¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es?

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Los datos son información, pero eso es solo una parte de la historia. Un detalle sobre un evento o un hecho sobre la salud humana es que no hay muchos datos con los que trabajar. Es la recopilación, organización y almacenamiento de información en lo que pensamos cuando hablamos de datos.

En la era de Internet, las empresas y organizaciones de todo el mundo han recopilado tantos datos que ahora estamos hablando de asuntos a una escala exponencialmente mayor. Ahora hay big data y está teniendo un gran impacto en todas nuestras vidas.

¿Qué es Big Data?

Los macrodatos son un conjunto de datos tan grande que nuestros medios tradicionales de administrar la información no son adecuados para el trabajo. Esta colección puede tomar muchas formas.

Ejemplos de Big Data

• Los tweets almacenados en los servidores de Twitter.
• La información que obtiene Google al rastrear los viajes en automóvil
• El conjunto completo de resultados electorales locales y nacionales de un país, que se remonta a los registros que se han mantenido.
instagram viewer
• Lo que saben las compañías de seguros de salud sobre quién recibe qué tratamientos se realizan en qué hospitales
• Los tipos de compras y lugares que aparecen en las tarjetas de crédito.
• Lo que la gente ve en Netflix Cómo Netflix sabe exactamente lo que quieres verEl ascenso de Netflix a ser el principal servicio de streaming del mundo no fue casualidad. Se basó en una receta de datos y emoción que significa que la empresa siempre sabe lo que quieres ver. Lee mas , cuando, donde y cuanto tiempo

¿Qué es la tecnología Big Data?

Nuestras PC pueden gestionar una gran cantidad de datos. Imagínese toda la información que es posible meter en una sola hoja de cálculo. El software de base de datos es capaz de manejar volúmenes de información aún mayores. Estas herramientas pueden almacenar datos en un solo disco duro que de otro modo requerirían estantes llenos de cajas llenas de cuadernos y carpetas.

Pero estas herramientas son insuficientes para manejar todo el volumen de información que llamamos big data. Para eso, hemos desarrollado nuevos métodos. La computación en la nube descarga el trabajo La virtualización y la computación en la nube no son lo mismoMucha gente piensa que la virtualización y la computación en la nube son lo mismo, pero no lo son. Aquí está la diferencia y cómo cada uno puede hacer su vida más fácil. Lee mas desde nuestras PC a servidores distantes. A partir de ahí, hay varias formas de acceder y utilizar la información.

Usos notables de Big Data

Los macrodatos no surgieron por sí solos. Varias tendencias han favorecido su existencia.

Internet de las Cosas

El Internet que conoces actualmente es el Internet de las personas. Aquí es donde las personas interactúan entre sí, con máquinas que facilitan esa comunicación. Ves sitios que la gente diseña. Lees palabras que la gente escribe.

El Internet de las cosas es uno donde Los dispositivos se comunican directamente entre sí sin la participación humana. ¿Qué es Internet de las cosas?¿Qué es Internet de las cosas? Aquí encontrará todo lo que necesita saber al respecto, por qué es tan emocionante y algunos de los riesgos. Lee mas . Un dispositivo monitorea el clima. Un termostato inteligente accede a esa información y hace ajustes a la temperatura de su hogar.

Los macrodatos y la Internet de las cosas son interdependientes. Estos dispositivos pueden realizar acciones por sí mismos gracias a todos los datos que tienen a su disposición. Cuantos más dispositivos funcionen de esta manera, más datos se generarán.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de una computadora para aprender de los datos. Así es como las estaciones de radio de Pandora se adaptan a tu estilo particular. El aprendizaje automático también está detrás de las recomendaciones de contenido en YouTube y Netflix.

Estas predicciones se deben a algoritmos. ¿Algoritmo de búsqueda de Google? ¿El algoritmo que determina lo que ves en las noticias de Facebook? Todo esto es aprendizaje automático en funcionamiento.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los algoritmos de aprendizaje automático están influyendo en nuestras experiencias diarias.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es el siguiente paso después del aprendizaje automático. Aquí, no solo una computadora está aprendiendo de los datos, sino que está usando esa información para tomar sus propias decisiones y dar forma a su propio comportamiento.

Microsoft y Google se han mostrado esfuerzos para crear robots humanoides Cómo el software inteligente va a cambiar tu vidaSkynet está por llegar y será increíblemente popular. Están surgiendo nuevas tecnologías de IA que cambiarán la forma en que vivimos, jugamos y trabajamos, Lee mas . Facebook utiliza inteligencia artificial para ayudar a prevenir suicidios Facebook ahora usa inteligencia artificial para ayudar a prevenir suicidiosFacebook está intensificando sus esfuerzos para ayudar a las personas que tienen pensamientos suicidas. Y la red social está utilizando inteligencia artificial para identificar a las personas en riesgo. Lee mas . La tecnología está progresando a un ritmo en el que ha habido varios casos en los que el pensamiento de una computadora ha superado al de un humano Las IA están ganando: 5 veces cuando las computadoras vencieron a los humanosLa inteligencia artificial está mejorando. De hecho, las computadoras ahora están ganando las mejores y más brillantes mentes que la humanidad puede ofrecer. ¿Qué significa eso para nosotros? Lee mas .

¿Qué es Big Data Analytics?

Las fuentes de macrodatos no nos dicen nada por sí solas. Alguien tiene que darle sentido a toda esa información. De esto se trata el campo de la analítica de big data: mirar volúmenes de información incomprensiblemente grandes y ver lo que podemos aprender.

Hoy en día, más organizaciones están iniciando nuevos proyectos de big data y las empresas compiten para ofrecer su forma particular de análisis de big data en muchos campos diferentes. Es a través de estas acciones que los macrodatos están teniendo un efecto en su vida, incluso si eres un ludita moderno La guía ludita de tecnología modernaLa tecnología moderna lo abarca todo y se filtra en todos los aspectos de nuestras vidas. En su mayor parte, es brillante. Pero, ¿cómo nos ocupamos de la tecnología cuando se vuelve dominante? Lee mas .

¿Por qué la gente hace esto? Porque con la información adecuada, los macrodatos pueden hacer mucho bien.

Los beneficios de Big Data

La gente se apresura a utilizar big data para mejorar nuestras vidas. Estas son algunas de las áreas en las que interviene el big data.

Big Data en el sector sanitario

La industria de la salud no es la más rápida en adoptar nuevas tecnologías. Algunos proveedores todavía están migrando del papel a los medios de almacenamiento digitales. No obstante, hay áreas en las que los macrodatos están marcando la diferencia. Uno es el área de integración. Las aseguradoras y los proveedores están trabajando para combinar datos de diferentes fuentes, como reclamos, radiografías, notas médicas y recetas.

Muchos creen que si los datos de atención médica se integraran mejor, esto podría brindar una mejor atención a un costo menor. Cuando Amazon, Berkshire Hathaway y JP Morgan anunciaron a principios de este año que estaban trabajando juntos en el cuidado de la salud, mencionaron la tecnología como su área de enfoque, ya que El guardián cubiertas.

Big Data en finanzas

La industria financiera apuesta por la idea de tomar decisiones basadas en análisis informáticos. Los colapsos repentinos de Wall Street se deben al comercio automatizado, con máquinas que venden rápidamente acciones sin intervención humana, según lo que está sucediendo en el mercado. A esto se le llama comercio de alta frecuencia.

Ahora, los científicos de datos financieros usan big data para predecir qué acciones tendrán éxito y cuándo es probable que ocurran caídas futuras. Los bancos también ven el big data como una forma de aumentar sus ingresos.

Big Data en el comercio electrónico y el marketing

Generamos mucha información cuando compramos. En la tienda, las tarjetas de crédito y las tarjetas de fidelización realizan un seguimiento de todas nuestras compras. Algunas tiendas usan cámaras o incluso rastrean nuestros teléfonos para ver qué parte de la tienda atrae nuestra atención por más tiempo. En línea, tenemos que crear cuentas antes de comprar, lo que permite que los sitios no solo rastreen lo que compramos, sino también cada artículo que vemos.

Las tiendas basan sus diseños en torno al interés y comportamiento del consumidor. Los vendedores en línea deciden lo que vemos en función de la información demográfica y otras métricas. Las nuevas tiendas físicas de Amazon son un ejemplo de la fusión de dos mundos.

Existe una gran demanda del tipo de información que proviene de monitorear nuestros intereses y comportamiento en línea. Facebook y Google son gigantes tecnológicos rentables debido a su capacidad para vender anuncios que pueden dirigirse mejor a grupos de consumidores específicos que otros métodos y plataformas de publicidad. Pueden hacerlo gracias a toda la información que les proporcionamos cuando utilizamos sus servicios.

¿Son peligrosos los datos masivos?

Los macrodatos son prometedores, pero también viene con riesgo 6 razones para evitar los servicios en la nube y mantener los pies en el sueloGracias a servicios como Dropbox y Google Drive, estamos renunciando a mucho más de lo que obtenemos cuando usamos el almacenamiento en la nube. A continuación, le mostramos por qué debería preocuparse. Lee mas . Primero está la erosión de la privacidad. Más personas saben más sobre cada uno de nosotros que en cualquier otro momento de la historia de la humanidad. No solo es fácil encontrar dónde vivimos, sino a dónde vamos, a quién amamos, cómo vivimos y qué pensamos.

Esto hace que los individuos y las sociedades estén más abiertos a la manipulación. Podemos engañarnos para que cedamos nuestras contraseñas y números de tarjetas de crédito o influenciado para votar por candidatos que de otro modo no apoyaríamos Cómo se recopilan y utilizan sus datos en Facebook para ganar elecciones¿Qué hace cuando sus datos de Facebook se recopilan y manipulan para influir en el curso de la política internacional? Lee mas . Más datos ofrece más formas para que los anunciantes y las empresas de medios den forma a nuestros deseos y valores.

Hay más datos sobre nosotros que antes y esos datos se almacenan en más lugares. Eso crea más objetivos para atacar. Ya no basta con proteger nuestras propias máquinas. Las filtraciones de datos son ahora una ocurrencia regular, con ¿Qué sucede con nuestros datos que están fuera de nuestro control? Cómo verificar si sus datos fueron robados en la violación de EquifaxAcaban de surgir noticias de una violación de datos de Equifax que afecta hasta al 80 por ciento de todos los usuarios de tarjetas de crédito de EE. UU. ¿Es usted uno de ellos? He aquí cómo comprobarlo. Lee mas .

Incluso las empresas que pueden hacer un trabajo decente protegiendo nuestros datos de ataques externos a menudo hacen cosas cuestionables con esos datos. como es el caso de Facebook Más de la mitad de los estadounidenses no confían en FacebookA la luz del escándalo de Cambridge Analytica, la gente ha perdido la confianza en Facebook. Tanto es así que menos de la mitad de los estadounidenses encuestados creen que Facebook obedecería las leyes de privacidad. Lee mas .

Luego está el riesgo de lo que las personas hacen con la información que los macrodatos les permiten predecir. ¿Cobramos más a las personas con hábitos alimentarios poco saludables por el seguro médico? ¿Deberíamos aumentar la vigilancia policial en áreas que predecimos que tendrán más delincuencia? ¿Aumentamos los precios para los compradores en línea que viven en zonas acomodadas?

Encontrar formas de mantener nuestros datos seguros, nuestra privacidad respetada y nuestros valores serán desafíos continuos a medida que continúe la tendencia hacia el big data. Sin embargo, no importa cómo nos sintamos al respecto, para bien o para mal, todos vivimos en un mundo de macrodatos.