¿No sería fantástico si todo lo que tuvieras que hacer fuera apuntar tu cámara a algo, hacer clic en un botón y, como por arte de magia, tener una imagen totalmente viable desde el otro lado? En nuestra época de adquisición de imágenes digitales, una experiencia moderna ciertamente puede sentirse muy parecida a esto.

Sin embargo, el proceso no es tan simple como parece. Una grabación en bruto es como el "negativo" de su metraje o foto digital, aunque más en concepto que en un sentido literal. Son los datos los que hacen posible su imagen, pura y sin adulterar.

Una grabación en bruto no es "metraje en bruto", per se, aunque muchos usan este término para describir metraje que simplemente aún no se ha editado en un proyecto. ¿Cuál es la diferencia entre una grabación sin procesar y un metraje que ha sido procesado?

¿Qué es una grabación en bruto y cómo se crea?

Cuando una cámara produce una imagen, se convierte en parte de una canalización. La luz entra en la cámara y golpea el plano de la fotografía. ¿Qué sucede en el umbral del sensor?

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Considere que el sensor es análogo a la pantalla en la que eventualmente se mostrará la imagen: entrada y salida, es una ecuación simple. En lugar de píxeles, el sensor está adornado con una densa variedad de fotositos con lentes. Cada fotosito está equipado para medir la intensidad y la calidad de la luz que recibe en un punto.

Crédito de la imagen: Yi-Feng Chiang /Puerta de la investigación

Cada fotosito está equipado con un conjunto de filtros de color, también llamado filtro Bayer; consta de una parte roja, una parte azul y dos partes verde. Después de pasar a través de este filtro Bayer en cada fotosito individualmente, la luz se encuentra con un semiconductor en el otro lado.

La luz entrante, caracterizada por el filtro Bayer, produce una pequeña carga eléctrica después de interactuar con el material semiconductor. Esta carga luego se convierte en voltaje puro, que, a su vez, significa las cualidades de la luz en cada fotosito.

Estas cualidades luego se traducen en valores binarios por el bien de la computadora que eventualmente los interpretará. Ahora tenemos un campo de señales digitales que se pueden armar como un rompecabezas; este mosaico, antes de ser procesado o resumido de cualquier forma, es lo que llamamos una grabación en bruto.

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Por cada megapíxel, tiene un millón de estos sitios fotográficos con los que trabajar. Cuantos más sitios de fotos haya empaquetado en el sensor de la cámara, más información podrá extraer el dispositivo del entorno con cada foto.

Antes de cualquier DeBayering o procesamiento, este campo de fotositos realmente no equivale a lo que normalmente esperaríamos ver en una cámara digital moderna. Si bien el esqueleto de los valores lumínicos estará en su lugar, esta base tendrá dificultades para ser vista a través de la confusión digital causada por el patrón de Bayer.

¿Cómo es que este desorden de apariencia antinatural y con fallas se convierte en una imagen real?

¿Por qué una grabación sin procesar no se parece a una foto normal?

Los sensores de la cámara, por sí mismos, son totalmente daltónicos, sensibles solo a la intensidad de la luz. Este hecho es lo que hace necesarios los filtros Bayer en cada fotosito; interpretar cualquier otra cosa que no sean los valores luminosos binarios sería literalmente imposible sin ellos.

Recuerde la configuración de cada filtro Bayer: dos partes verde, una parte azul y una parte roja, dispuestas en un pequeño tablero de ajedrez. Al igual que con cualquier filtro que coloque en la parte frontal de su cámara, solo la luz del mismo color puede pasar.

Esto significa que el semiconductor detrás de estos filtros recibe señales de fotones que corresponden a lo que cada filtro Bayer permitió continuar detrás de él. Una vez que esta información ha sido decodificada y traducida a un archivo de mapa de bits, el color de la foto se verá natural, similar a cómo percibimos el color como seres humanos.

¿Qué es DeBayering?

Credito de imagen: Wikimedia Commons

La conversión de analógico a digital, o ADC para abreviar, es el proceso de convertir la luz real en una amalgama digital de datos con los que puede trabajar en una computadora.

ADC se ocupa principalmente del viaje que ocurre entre el momento en que la luz incide en el sensor y el momento en que la información que transporta se expresa en términos binarios. Ahora, una computadora puede leer y comprender los datos analógicos que se han recopilado, la computadora dentro de la cámara o la computadora en la que eventualmente almacenará estos archivos.

Después de que esto ocurra, estamos oficialmente fuera del mundo de las cámaras; ahora, estamos tratando con el convertidor sin formato en sí y el algoritmo utilizado para dar vida a la imagen.

¿Cómo funciona DeBayering?

Las imágenes digitales se expresan en términos binarios; cada fotosito puede asumir una de las 256 identidades luminosas únicas. La identidad cero corresponde al negro más oscuro y el número 256 se refiere al blanco más brillante posible.

Considere esto a la luz de nuestros tres colores Bayer: para cada posible identidad luminosa, hay exactamente 256 posibles tonos de rojo, 256 posibles tonos de azul y 256 posibles tonos de verde para escoge de.

256 a la tercera potencia... ¿Alguien podría traernos una calculadora?

Crédito de la imagen: Pierre-Jean Lapray /Puerta de la investigación

DeBayering, también llamado demosaicing, no es exactamente una reiteración uno a uno del conjunto de lecturas de fotosito en forma de píxeles. Si lo fuera, se necesitaría una cámara extraordinariamente poderosa para capturar en cualquier lugar cerca de los 16 millones de valores de color que exige el ojo humano.

Crédito de la imagen: Serych /Wikimedia Commons

En cambio, DeBayering toma cada lectura de fotositio y la interpreta junto con sus vecinos, promediando los valores que encuentra.

A pesar del hecho de que esta grabación sin procesar se ha compuesto visualmente de solo 768 valores de color únicos, el proceso DeBayering es capaz de interpolar la matriz completa de lecturas de muestra de color, lo que equivale a una representación fiel y precisa del sujeto representado o escena.

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Diferentes sabores de DeBayering

Hay muchos tipos diferentes de formatos de archivo sin procesar, cada uno optimizado para precisión, profundidad y belleza.

Todos los formatos de archivo sin procesar requieren el soporte de un algoritmo de DeBayering adecuado, a menudo del mismo fabricante, que se utiliza para interpretar el mosaico de Bayer. Algunos de estos algoritmos destacan por ser especialmente útiles cuando se hacen cosas específicas, como filmar escenas oscuras o abordar errores técnicos como la aberración cromática.

Algunos ejemplos de extensiones de archivo sin formato por marca:

  • CRW, CR2 y CR3 de Canon
  • R3D de RED
  • NEF y NRW de Nikon
  • ARW, SRF y SR2 de Sony
  • RAW y RW2 de Panasonic
  • ARI de Arri
  • 3FR y FFF de Hasselblad
  • BRAW de Blackmagic

Esta lista de tipos de archivos sin procesar por marca está lejos de ser exhaustiva. Las empresas de imágenes como Epson también crean sus propios tipos de archivos sin procesar; Siempre que se trate de una conversión de analógico a digital, una grabación sin formato es ideal.

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Para ser justos, no hay nada mejor que colorear con metraje en bruto: se ha procesado mínimamente, sin comprimir y indiferente a las conversiones de archivos intermediarios o transferencias de datos, colocándolo lo más cerca posible de la fuente.

Si nunca ha probado un flujo de trabajo que incluye metraje en bruto, no hay mejor momento que el presente para comprobar lo que tiene para ofrecer.

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Sobre el Autor
Emma Garofalo (135 Artículos publicados)

Emma Garofalo es una escritora que vive actualmente en Pittsburgh, Pensilvania. Cuando no está trabajando en su escritorio en busca de un mañana mejor, por lo general se la puede encontrar detrás de la cámara o en la cocina. Aclamada por la crítica. Universalmente despreciado.

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