Twitter afirma que sus algoritmos amplifican las voces conservadoras, pero la pregunta es, ¿por qué?

Algunas personas han afirmado que el algoritmo de Twitter amplifica el contenido político de izquierda sobre el contenido político de derecha, pero ¿qué tan cierta es esta noción?

Twitter ha dado una idea de las afirmaciones al compartir datos sobre el contenido de su plataforma. La empresa de redes sociales ha publicado los resultados de un estudio que demuestra todo lo contrario: que el contenido político de derecha se amplifica en la plataforma.

Pero, ¿cuál podría ser la razón de esto?

Estudio revela que el algoritmo de Twitter favorece el contenido orientado a la derecha

A estudio realizado por Twitter descubrió que, contrariamente a algunas afirmaciones, el algoritmo de la plataforma amplifica el contenido político de derecha sobre el contenido político de izquierda, incluidos los tweets de medios de comunicación y políticos.

Twitter analizó cómo el algoritmo favorece las cuentas operadas por funcionarios electos en siete países, analizando millones de tweets del 1 de abril al 15 de agosto de 2020.

Al realizar este estudio, Twitter dice que quería comprender mejor cómo el algoritmo en su página de clasificación La línea de tiempo amplifica el contenido político de los funcionarios electos, en comparación con la cronología inversa. línea de tiempo.

En la mayoría de los países estudiados, los tweets publicados por cuentas de la derecha política fueron más amplificados por el algoritmo de Twitter que las cuentas de la izquierda política cuando se estudiaron como grupo.

Twitter señaló:

En seis de siete países, todos menos Alemania, los tweets publicados por cuentas de la derecha política reciben más amplificación algorítmica que la izquierda política cuando se estudian como grupo.

Cómo el algoritmo de Twitter decide qué contenido mostrarle

Cuando se trata de ver tweets, Twitter te ofrece dos opciones: puedes verlos algorítmicamente ordenó los tweets primero en la línea de tiempo de Inicio, o puede ver los tweets más recientes en orden cronológico inverso pedido.

Una línea de tiempo algorítmica de inicio muestra los tweets de las cuentas que sigue en Twitter, así como recomendaciones. de otro contenido que Twitter cree que podría ser de su interés, en función de las cuentas con las que interactúa en el plataforma. Piense en estos como sugerencias de tweets que le pueden gustar.

Esencialmente, la línea de tiempo de su hogar se ve como lo hace como resultado de la forma en que lo ha hecho anteriormente. (tal vez sin saberlo) interactuó con el contenido de Twitter, así como con la forma en que el algoritmo en sí diseñado.

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¿Por qué el algoritmo de Twitter favorece el contenido orientado a la derecha?

Si bien el estudio de Twitter reveló que el contenido político de derecha está más amplificado en el algoritmo de la plataforma, no reveló por qué fue así.

Esto se debe a que es particularmente difícil establecer por qué ocurren estos patrones, considerando que el algoritmo responde de la forma en que lo hace como resultado de la forma en que las personas interactúan en Twitter.

¿Significa eso que la gente puede estar más involucrada con contenido político de derecha que con contenido de izquierda? Eso es posible. Sin embargo, debido a que el algoritmo es complejo de comprender, es complicado llegar directamente a esa conclusión.

Los autores del estudio recomendaron más investigación para descubrir las causas detrás de la amplificación. Si bien mencionaron las sugerencias de que la amplificación podría ser el resultado de diferentes partes que persiguen diferentes estrategias de redes sociales, esto debería estudiarse para probarse.

El estudio señala:

Los argumentos recientes de que diferentes partidos políticos siguen estrategias diferentes en Twitter pueden proporcionar una explicación de por qué existen estas disparidades. Sin embargo, comprender el mecanismo causal preciso que impulsa la amplificación invita a realizar más estudios que esperamos que inicie nuestro trabajo.

Algunos hallazgos también señalaron una "posibilidad de que un fuerte sesgo partidista en los informes de noticias esté asociado con mayor amplificación ", con un lenguaje que favorecía a una parte u otra que parecía recibir más amplificación.

Para encontrar la verdadera razón, los investigadores de Twitter dijeron que se necesitarán más análisis.

La tecnología nos está ayudando a comprender las cosas con mayor claridad

Hasta ahora, algunos críticos han dicho que el algoritmo de Twitter favorece el contenido de izquierda sobre el contenido político de derecha, pero el estudio de Twitter ha revelado que eso no es cierto.

Esto muestra que, si bien las cosas pueden parecer de cierta manera en las redes sociales, a veces la tecnología puede ayudarnos a darnos una visión más precisa del estado de las cosas.

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