La función de 'súper resolución' de Adobe puede hacer que sus imágenes destaquen

Una de las primeras cosas que aprende cuando se pone a trabajar de forma creativa en un espacio digital es que cambiar el tamaño de las imágenes rasterizadas más grandes... realmente no funciona. Le está pidiendo a la computadora que cree más píxeles donde no los hay, por lo que pierde calidad de imagen a medida que aumenta la escala.

Con la actualización de funciones más reciente de Adobe para Camera Raw, ese ya no es el caso.

ACR ahora le ofrece fotos más grandes y claras

Eric Chan, Michaël Gharbi y Richard Zhang de Adobe Research han actualizado Adobe Camera Raw (ACR) con una función nueva e innovadora llamada "Súper resolución", que aumenta el tamaño de una imagen en un factor de cuatro utilizando AI.

Chan escribe al Blog de Adobe:

Ampliar una foto a menudo produce detalles borrosos, pero Super Resolution tiene un as bajo la manga: un modelo avanzado de aprendizaje automático entrenado en millones de fotos. Respaldado por este vasto conjunto de entrenamiento, Super Resolution puede ampliar fotos de manera inteligente mientras mantiene los bordes limpios y preserva los detalles importantes.

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Suena demasiado bueno para ser verdad, especialmente si has estado poniendo los ojos en blanco ante los dramas de crímenes de la televisión para su Tecnología "poco realista", pero Super Resolution está resolviendo un problema que los creativos digitales han tenido que solucionar. por años ahora.

Puede comenzar a usar la función en ACR versión 13.2. También se ha confirmado que llegará pronto a Lightroom y Lightroom Classic.

Super Resolution se basa en la función "Mejorar detalles", que Adobe lanzó hace dos años, que utilizaba el aprendizaje automático para interpolar archivos sin procesar con un asombroso grado de fidelidad. "Cuando aplicas la súper resolución a un archivo sin procesar, también obtienes la bondad de Mejorar detalles como parte del trato", dice Chan.

¿Cómo funciona la súper resolución?

Para desarrollar la súper resolución, Chan explica que el equipo de investigación tuvo que entrenar una computadora con millones de pares de imágenes de alta y baja resolución. Esto permitió que la computadora averiguara cómo aumentar el tamaño de los de baja resolución.

Super Resolution sigue una estructura de "red neuronal convolucional profunda", que en realidad es solo una forma elegante de diciendo que para entender cómo muestrear un píxel, la computadora analiza los otros píxeles que rodean eso.

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Adobe atrapa la iluminación en una botella... otra vez

La adición de Super Resolution a ACR se parece mucho a cuando Adobe presentó por primera vez los archivos PDF en 1993. Esto es algo revolucionario: la compañía está proporcionando una nueva solución de imágenes digitales que todos pensamos que nunca se convertiría en una realidad.

Una vez más, Adobe está demostrando por qué sus productos son el estándar de la industria. Aquí es donde creemos que radica la diferencia: mientras que otros competidores se centran en ser una mejor versión de Adobe, Adobe sigue centrado en hacer lo que nadie más ha hecho todavía.

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