Cómo actualizar sus habilidades de Python e IA con Keras, Pytorch, Tensorflow y más

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático nos están simplificando la vida de formas sorprendentes. Realizan tareas frecuentes, de gran volumen e informatizadas de forma fiable y sin fatiga. La IA se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo y puede brindarle un significado más profundo de los datos con gran precisión.

Python, como lenguaje de programación, se integra en cualquier aplicación. Dado que es adecuado para configurar las redes neuronales (que forma la base de la IA), están ganando popularidad entre varios sectores. Si trabaja en esta industria, la mejor manera de desarrollar esta habilidad es inscribirse en el Paquete de cursos de Python e inteligencia artificial.

¿Qué hay en el paquete?

El paquete de nueve cursos cubre todos los aspectos de Python y AI. Hay cursos fundamentales de Python para principiantes si recién está comenzando. También aprenderá a usar

1. Python para principiantes: Aprenda todos los conceptos básicos del lenguaje de programación Python. Desde escribir tus primeras líneas de código hasta crear pequeñas aplicaciones, todo está estructurado paso a paso para aprender este idioma con ejercicios prácticos.
2. Los fundamentos para el desarrollo de Python: Solo los conceptos fundamentales de Python. Haga esto para repasar después de todo lo que ha aprendido en el curso anterior.
3. Introducción a la ciencia de datos y el aprendizaje automático de la A a la Z: Este curso está estructurado para aprender ciencia de datos, Python y herramientas asociadas por separado y comprender cómo usarlas. Comienza con las fórmulas estadísticas, configurando Jupyter y Pycharm para escribir su código Python.
4. IA en Python: un enfoque H2O: H2O es un sistema escalable y automatizado que hace el trabajo duro de la ciencia de datos mientras el programador refina los detalles de las tareas más complicadas en el back-end. Después de adquirir los conceptos básicos, aprenderá a implementar redes neuronales artificiales (ANN) y redes neuronales profundas (DNN) en datos de la vida real.
5. Master PyTorch para ANN y Deep Learning: Este es un curso completo de aprendizaje profundo y redes neuronales con PyTorch y Python. Entra en todos los detalles sobre PyTorch y cómo implementarlos en diferentes modelos de aprendizaje profundo. También aprenderá a ejecutar algoritmos comunes de aprendizaje automático para la clasificación de imágenes.
6. Bootcamp de procesamiento y análisis de imágenes con OpenCV y Deep Learning: Una guía completa para tareas prácticas de procesamiento de imágenes y visión por computadora con Python. Cubre los aspectos importantes de Keras y Tensorflow y aprende sobre modelos de aprendizaje profundo para imágenes y aprendizaje por transferencia.
7. Bootcamp de Keras para aprendizaje profundo e inteligencia artificial: Es un curso completo sobre Keras para la máquina práctica y el aprendizaje profundo. También aprenderá sobre los cuadernos de Jupyter para implementar técnicas de ciencia de datos.
8. Preprocesar y visualizar datos con R: Este curso le brinda una comprensión básica de la ciencia de datos, la gestión de datos y la visualización. Le enseñará cómo usar Tidyverse y Dplyr en R para técnicas de visualización y gestión de datos. También aprenderá a realizar el preprocesamiento y la disputa de datos en R studio.
9. Capacitación práctica en procesamiento y visualización de datos con R: Discusión en profundidad sobre el paquete Dplyr y ggplot2 R para visualización y análisis de datos. También aprenderá sobre las técnicas más adecuadas para problemas de datos específicos.

Si bien la IA está ganando terreno, aún no nos hemos enfrentado a los problemas asociados con la creación de algo que pueda tratarnos de la misma manera que tratamos a las hormigas. Aquí hay un interesante video de TED sobre este aspecto.

Aprenda ciencia de datos e inteligencia artificial junto con Python

los Los cursos cubren varias bibliotecas de Python para dominar los conceptos de ciencia de datos. y herramientas de big data (Keras, Tensorflow). Independientemente de la industria en la que se encuentre, aprender sobre ciencia de datos lo ayudará a obtener un mejor trabajo. La oferta está disponible por solo $ 40.

Rahul Saigal (133 Artículos publicados)

Con su Maestría en Optom en Especialidad de Cuidado de la Vista, Rahul trabajó como profesor durante muchos años en la universidad. Escribir y enseñar a los demás es siempre su pasión. Ahora escribe sobre tecnología y la hace digerible para los lectores que no la entienden bien.

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