6 motores de base de datos a considerar para su próximo proyecto

No existe una talla única para todos los motores de base de datos en el desarrollo de software, ya que todo depende de los requisitos de su proyecto.

Familiarícese con los distintos motores de base de datos de código abierto disponibles, incluidos sus pros y contras, y tome una decisión informada sobre cuál utilizar para su proyecto.

1. mySQL

Adquirido por Oráculo en enero de 2008, mySQL es el motor de base de datos de código abierto más utilizado en el mundo, solo por detrás de sus homólogos comerciales también desarrollados por Oracle. Su estructura relacional, capacidad para manejar cientos de millones de registros con eficiencia, combinada con su amplia gama de funciones, mySQL es una excelente opción para la gran mayoría de las PYME operaciones.

Con mySQL debe predefinir el esquema, es decir, las tablas y columnas que compondrán su base de datos y la estructura a la que deben ajustarse sus datos. Esto no solo ayuda a proporcionar integridad estructural mediante el uso de restricciones de clave externa y la conexión en cascada, sino que también ayuda al motor de la base de datos a optimizar las consultas para lograr la mayor velocidad y eficiencia.

Otros desarrolladores que trabajen con su software también estarán agradecidos, ya que podrán identificar fácilmente cómo están estructurados los datos.

Utilizando el estándar de la industria Lenguaje SQL, comunicarse con bases de datos mySQL se parece un poco a escribir frases simples en inglés, además, aprender SQL le brinda la capacidad de trabajar fácilmente con varios otros motores de base de datos. Otro beneficio excelente de mySQL es su comunidad masiva y activa con documentación casi ilimitada, lo que le permite encontrar rápidamente las respuestas a cualquier problema que pueda encontrar.

La hoja de referencia de los comandos SQL esenciales para principiantes

¿Quiere aprender más sobre SQL? Tener un control de los diversos comandos de consulta SQL es una excelente manera de avanzar.

Su soporte completo para funciones más avanzadas, incluidas transacciones, activadores, vistas, procedimientos almacenados, particiones, replicaciones y más, le brindan todo lo que necesita y más.

Revisar la Edición comunitaria mySQL sitio para leer e información adicional.

2. MongoDB

MongoDB, el motor de base de datos NoSQL líder en el mundo, comenzó su viaje de código abierto en 2009 y comenzó a ver un aumento masivo de popularidad a partir de 2012. La flexibilidad que ofrece su estructura sin esquema y el uso de objetos JSON como registros fue acogida positivamente por las comunidades de desarrolladores en Internet.

En lugar de una base de datos relacional donde debe predefinir un esquema de tablas y columnas, MongoDB no tiene esquema y consta de colecciones que contienen documentos como registros. Sin un esquema que cumplir, puede almacenar cualquier dato deseado dentro de los documentos sin tener que preocuparse por Restricciones estructurales impuestas por las bases de datos relacionales, proporcionando beneficios para el desarrollo AGILE. metodologías.

Todos los documentos se almacenan como Objetos JSON, proporcionando familiaridad y comodidad a los desarrolladores, ya que JSON ya se utiliza en el desarrollo de software del día a día. Además de contar con una comunidad en línea grande y activa, MongoDB contiene soporte completo para indexación, replicación, fragmentación y más.

Aunque el diseño sin esquema de MongoDB viene con una mayor flexibilidad, también tiene el costo de la integridad estructural, ya que no hay restricciones de datos que cumplir. Sin controles de código estrictos dentro del software, esto puede generar errores adicionales e innecesarios, junto con frustraciones de otros desarrolladores que trabajan con el código.

El diseño sin esquema también impide que el motor optimice las consultas para obtener la mayor velocidad de la manera más eficiente que pueden hacerlo sus contrapartes relacionales.

Sin embargo, los motores de base de datos NoSQL como MongoDB son una excelente opción cuando el proyecto requiere el almacenamiento de datos arbitrarios en registros como biografías, cronologías históricas, registros educativos y otros datos similares conjuntos.

Para obtener más información, diríjase al Página de inicio de MongoDB.

3. SQLite

Una base de datos muy ligera y portátil, en lugar del modelo cliente-servidor de otros motores de base de datos, SQLite es una excelente opción para administrar datos localizados. Esto incluye cualquier dispositivo integrado, teléfonos móviles, Internet de las Cosasy cualquier otra situación en la que solo necesite administrar datos locales para el dispositivo / usuario específico.

Con la misma estructura relacional de tablas y columnas, junto con la utilización del lenguaje SQL estándar de la industria, los desarrolladores pueden pasar a trabajar en un proyecto SQLite con facilidad. Las bases de datos SQLite se pueden crear, eliminar y transferir instantáneamente, lo que permite una gran flexibilidad.

Aunque no es adecuado para sistemas de bases de datos más grandes, SQLite es un candidato principal cuando se necesita la potencia y la flexibilidad de SQL, pero con una sobrecarga y un uso mínimos.

Para obtener más detalles, consulte el Página de inicio de SQLite.

4. PostgreSQL

Otro motor de base de datos relacional popular similar a mySQL, y con un gran número de seguidores entre Desarrolladores de Python, PostgreSQL es conocido por ser un motor de base de datos más robusto y de nivel empresarial.

A diferencia de mySQL, PostgreSQL es un motor de base de datos relacional de objetos, es decir, junto con esquemas estructurados que consta de tablas y columnas, también tiene soporte nativo para varias funciones NoSQL, incluido el almacenamiento de JSON / XML objetos. Al igual que mySQL, también contiene soporte completo para funciones centrales, incluidas transacciones, vistas, activadores, procedimientos almacenados, particiones, replicaciones y más.

Hay varios aspectos de PostgreSQL que lo diferencian de mySQL, uno de los principales es su potente Lenguaje de scripting PL / SQL que proporciona una gran cantidad de control y flexibilidad al escribir disparadores y almacenar procedimientos. Además de varios otros, como la capacidad de crear índices funcionales, pero nada en lo que necesitemos profundizar en aras de la brevedad.

En resumen, si está buscando un motor de base de datos de nivel empresarial, PostgreSQL puede ser para usted.

Puede leer más detalles en PostgreSQL: la base de datos de código abierto más avanzada del mundo.

5. Búsqueda elástica

Lanzado por primera vez en 2010, Elastic Search se ha convertido rápidamente en el motor de base de datos más popular para la búsqueda y clasificación de una gran cantidad de documentos, incluso miles de millones. Su arquitectura distribuida y su índice invertido lo convierten en una excelente opción para administrar y buscar una gran cantidad de documentos, análisis, geoespacial, monitoreo de infraestructura y otros datos.

Viene repleto de características que incluyen la capacidad de recopilar datos entrantes de múltiples flujos simultáneamente, proporcionar visualizaciones de datos de datos indexados, puntuación de relevancia automatizada de documentos, texto completo búsqueda y más. Es importante destacar que es increíblemente rápido y su arquitectura distribuida garantiza el tiempo de actividad incluso en caso de falla del hardware.

Si necesita almacenar y buscar grandes cantidades de datos, asegúrese de consultar Búsqueda elástica página de inicio.

6. redis / memcached

Aunque no son motores de base de datos en sí, estos merecen una mención en esta lista. Tanto redis como memcached son almacenes de datos en memoria, lo que significa que toda la base de datos se almacena en memoria, lo que hace que el almacenamiento y la recuperación de datos sean increíblemente rápidos, incluso hasta 10 millones de consultas por segundo.

Debido a las limitaciones de tamaño impuestas por el almacenamiento puramente en memoria, estos solo deben usarse para complementar otros motores de base de datos como mySQL o MongoDB, y no como reemplazo.

Los usos comunes de redis y memcached son para elementos almacenados en caché, datos temporales / recientes que caducarán en un corto período de tiempo o pequeños datos a los que se debe acceder con frecuencia. Aunque ambos son excelentes almacenes de datos, Memcache se usa principalmente solo para una caché, mientras que redis tiene Soporte para ocho tipos de datos diferentes que le brindan más flexibilidad sobre cómo almacenar y administrar sus base de datos.

Una buena mayoría de las operaciones en línea pueden beneficiarse de los almacenes de datos en memoria para aumentar la velocidad. Para leer más, consulte el redis y memcached páginas de inicio.

¡Estás en camino!

Aunque no es una lista exhaustiva, este artículo lo habrá familiarizado con los motores de base de datos de código abierto más populares que encontrará durante su trabajo como desarrollador de software.

Recuerde, especialmente cuando se trata de motores de base de datos ampliamente utilizados y probados en el tiempo, no hay nada correcto o incorrecto. Todo depende de los requisitos de su proyecto.

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