Uno de los mayores beneficios de usar bases de datos relacionales como MySQL es que su estructura relacional le permite almacenar y consultar información fácilmente en múltiples tablas.
Exploremos cómo recuperar exactamente los datos que desea de varias tablas de bases de datos y las diversas uniones disponibles que le permiten obtener los resultados exactos que desea.
Inicializar la base de datos de muestra
Esto no es necesario, pero si desea seguir los ejemplos de este artículo, puede inicializar una base de datos de muestra localmente con los siguientes comandos de terminal:
clon de git https://github.com/mdizak/sample-select-db.git
cd sample-select-db
sudo mysql
mysql> SELECT COUNT (*) FROM clientes;Debería obtener un resultado que indique que hay 2000 filas dentro del clientes mesa.
Unión predeterminada / INNER
La combinación predeterminada utilizada en Bases de datos MySQL se llama INNER join, y es el más común y sencillo. Esta combinación devuelve todos los registros para los que hay registros coincidentes en ambas tablas y descarta todos los demás registros.
Java proporciona JDBC como parte del SDK de Java. En este artículo, veamos los detalles de cómo conectarse a una base de datos MySQL y realizar consultas con ella.
Por ejemplo, si desea ver el nombre y apellido del cliente, más el monto del pedido y la fecha para todos los pedidos superiores a $ 1000, puede usar la siguiente declaración SQL:
SELECCIONE
c.id, c.first_name, c.last_name, o.amount, o.created_at
DESDE
clientes c, pedidos o
DÓNDE
o.customer_id = c.id Y o.amount> = 1000;
Algunas notas sobre la consulta anterior:
- Se están seleccionando cinco columnas diferentes, tres de la tabla de clientes y dos de la tabla de pedidos.
- Dentro de la cláusula FROM se definen las dos tablas, pero con el sufijo de las letras "c" y "o". Estos simplemente especifican alias dentro de SQL, pueden ser los que desee y se utilizan para acortar la consulta SQL.
- los o.customer_id = c.id es el aspecto de unión de la consulta y asegura la correlación adecuada entre clientes y pedidos.
A continuación, se muestra una forma diferente y técnicamente más sintácticamente correcta de escribir la misma consulta:
SELECCIONE
c.id, c.first_name, c.last_name, o.amount, o.created_at
DESDE
clientes c pedidos de INNER JOIN o
EN
customer_id = c.id
DÓNDE
o.cantidad> = 1000;
La consulta anterior tiende a ser un poco más fácil de leer, ya que puede ver fácilmente la unión entre la tabla de clientes y pedidos. Sin embargo, a todos los efectos, estas dos consultas son iguales y producirán exactamente los mismos registros.
IZQUIERDA se une
Las uniones izquierdas devolverán todos los registros de la tabla izquierda que también coincidan con los registros de la tabla derecha y descartarán todos los demás registros. Por ejemplo, tal vez desee ver la cantidad total de ventas de cada producto en la base de datos, puede intentar usar una consulta como:
SELECCIONE
p.name, sum (item.amount) AS tamount
DESDE
orders_items item LEFT JOIN productos p
EN
item.product_id = p.id
AGRUPAR POR item.product_id PEDIR POR tamount DESC
Esto da como resultado una bonita vista de dos columnas que muestra el nombre del producto con la cantidad total de ventas y funciona como se esperaba. La consulta pasó por todos los productos dentro de la tabla orders_items, los unió a los registros dentro de la tabla de productos y devolvió el monto total de ventas de cada uno.
DERECHO se une
Usando el ejemplo anterior, tenga en cuenta el hecho de que la consulta anterior solo devolvió 19 registros, mientras que hay un total de 22 productos en la base de datos. Esto se debe a que la consulta comenzó con la tabla orders_items y la dejó unida a la tabla de productos, y Dado que algunos productos nunca se han pedido, no existen registros de esos productos dentro de orders_items mesa.
¿Qué sucede si desea obtener una lista de todos los productos con montos de ventas, incluidos los productos que no se han pedido? Pruebe una combinación correcta con la siguiente consulta:
SELECCIONE
p.name, sum (item.amount) AS tamount
DESDE
orders_items item UNIRSE DERECHO productos p
EN
item.product_id = p.id
GRUPO POR p.id PEDIDO POR tamount DESC
Eso es mejor, y la consulta ahora devuelve los 22 productos completos y tres de ellos tienen una cantidad de nulo. Esto se debe a que, en lugar de utilizar orders_items como la tabla principal que se une a la tabla de productos, la combinación derecha invierte el pedido y une la tabla de productos a la tabla orders_items.
Varias combinaciones en una consulta
A veces es necesario unir tres o más tablas para obtener un conjunto específico de resultados.
Por ejemplo, tal vez desee una lista de todos los clientes que han comprado el microondas (identificación de producto n. ° 1), incluido su nombre y la fecha de pedido. Esto requiere un SELECCIONAR en tres tablas que se puede hacer usando dos combinaciones con la siguiente consulta:
SELECCIONE
c.first_name, c.last_name, o.amount, o.created_at
DESDE
clientes c pedidos de INNER JOIN o
EN
c.id = o.customer_id INNER JOIN orders_items item
EN
item.order_id = o.id
DÓNDE
item.product_id = 1 ORDER BY o.created_at;
Esta consulta devuelve los 426 pedidos del microondas y funciona como se esperaba. Primero hace coincidir a todos los clientes con sus respectivos pedidos, luego las consultas adicionales que resultan establecidas por haciendo coincidir todos los pedidos solo con aquellos dentro de la tabla orders_items que contienen el producto de microondas (id # 1).
Nunca use subconsultas con cláusulas IN
Como nota al margen rápida, a toda costa siempre debe evitar el uso de subconsultas dentro de sus consultas SQL como:
SELECT first_name, last_name FROM clientes DONDE ID IN (SELECT customer_id FROM pedidos DONDE estado = 'aprobado' Y monto <100);Las consultas como las anteriores son muy ineficientes, utilizan una gran cantidad de recursos y deben evitarse tanto como sea posible. En su lugar, utilice las combinaciones adecuadas como se describe en las secciones anteriores. Por ejemplo, la consulta anterior debe reescribirse como:
SELECCIONE c.first_name, c.last_name DE los clientes c LEFT JOIN orders o ON o.customer_id = c.id DONDE o.status = 'aprobado' Y o.amount <100;Ahorre tiempo con las uniones SQL
Esperamos que este artículo le ayude a mostrar el poder de las bases de datos relacionales como MySQL y cómo construir Consultas SQL que recuperan registros de varias tablas dentro de una consulta mediante combinaciones, lo que le permite recuperar los resultados exactos deseados.
Ha aprendido tres combinaciones diferentes dentro de SQL, cómo alias nombres de columnas y tablas, cómo usar múltiples combinaciones en una consulta y por qué debe evitar las subconsultas. No vuelva a intentar compilar manualmente diferentes conjuntos de datos en uno y comience a utilizar combinaciones para impresionar a sus compañeros de trabajo y ahorrar tiempo.
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