Analice el tráfico de su sitio por día o mes y prepárese para sorprenderse

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Si te pregunto si quieres comer una naranja, ¿dirías que sí? ¿Qué pasa si te pregunto si quieres una naranja fresca de ombligo, recogida a mano de los campos de naranjas de California? Es más probable que aceptes la oferta, ¿no? La información lo es todo, y tener toda la información para hacer un educado La decisión es una cosa que se encuentra en el corazón de cualquier esfuerzo exitoso.

Lo mismo es muy cierto cuando recopila datos sobre su sitio web utilizando Google Analytics. Todos los días mientras trato de cavar nuevas áreas de Google Analytics, Cómo las alertas de Google Analytics pueden enviarle correos electrónicos o mensajes de texto sobre problemas del sitioGoogle Analytics ofrece una función de alerta especial que envía un correo electrónico o una alerta de SMS cuando ocurre cualquier evento en su sitio. Configurarlos no es tan complicado como crees. Lee mas o intenta mezclar y combinar datos de Google Analytics Automatice los informes informativos de Google Analytics con informes personalizados

Una cosa que siempre he querido que funcione mejor con Google Analytics es un sistema automatizado función de informes que proporciona la información que quiero y en el formato que sea fácil para quien sea necesidades... Lee mas En nuevas formas creativas, siempre descubro algo nuevo y sorprendente. Esto realmente sucedió este mes mientras miraba más de cerca a otros dimensiones que están disponibles dentro de Analytics. Dos de las dimensiones más interesantes, y en mi opinión las más valiosas, que están disponibles son "Hora" y "Nombre del día de la semana".

En este artículo, explicaré lo que esas dos dimensiones le dicen y cómo puede combinarlas con otros datos para revelar muchas cosas sorprendentes sobre su tráfico del sitio web, comportamiento del lector en su sitio e incluso cómo optimizar mejor el sitio web cuando publica ciertos tipos de artículos u otro contenido en su sitio. Al igual que en Twitter o Facebook, el tiempo es a menudo todo. Lo mismo ocurre cuando publica contenido nuevo en su propio sitio, y estas dimensiones de Google Analytics pueden ayudarlo a optimizarlo.

Comprender las dimensiones de hora y día

A medida que las personas visiten su sitio web en mayor número, surgirán ciertos patrones si sabe dónde buscar. Cubrí muchos de esos en nuestro MUO Guía de Google Analytics Su guía de Google Analytics¿Tiene alguna idea de dónde provienen sus visitantes, qué navegadores utilizan la mayoría de ellos, qué motores de búsqueda usan o cuál de sus páginas es la más popular? Lee mas , que recomiendo encarecidamente. Si bien puede ver cosas como páginas vistas o tasas de rebote por hora o semana en los gráficos, eso solo le indica las tendencias generales del tráfico por hora o por semana.

A lo que las dimensiones de hora y día le dan acceso es a patrones a más largo plazo. Esas dimensiones tomarán tráfico, datos sociales y cualquier otra métrica disponible en Google Analytics, y luego calcule los patrones generales en un rango de tiempo más largo y, en mi opinión, cuanto más largo sea el rango mejor. Cuantos más datos use con estas dimensiones, más probabilidades tendrá de identificar patrones extremadamente útiles que puedan mejorar sus probabilidades de éxito.

Pero lo primero es lo primero. Como verás los datos por hora, la zona horaria es muy importante. Así que primero verifique la configuración de la zona horaria en Google Analytics yendo al área de Administración y haciendo clic en "Ver configuración" en Perfil.

En "País o territorio de zona horaria", verá la configuración de su zona horaria actual. Esto realmente solo es importante si está mirando un sitio web con un horario de publicación configurado en una zona horaria diferente. Deberá correlacionar la zona horaria de los datos de Analytics con la zona horaria específica en la que está pensando publicar ciertos tipos de contenido.

Trabajando con la dimensión de la hora

Se puede acceder a la dimensión Hora creando un informe personalizado. Para acceder a ellos, haga clic en "personalización" en el menú superior de Google Analytics y luego haga clic en el botón "Nuevo informe personalizado". Al editar el nuevo informe, encontrará "Hora" disponible en "Otro" en el menú desplegable del campo Dimensión.

Incluso solo un informe general de Pageviews basado en la dimensión Hora puede informarle mucho sobre sus patrones de visitante. Nuevamente, examinar estos datos durante un período de tiempo más largo es lo mejor para encontrar patrones, por lo que hice mi propio análisis durante seis meses. Lo que los datos revelan a continuación es que mis períodos de mayor tráfico son la tarde, de 13:00 a 17:00. Y luego, curiosamente, hay otra oleada muy tarde en la noche, alrededor de las 22:00 (probablemente después de que todos los niños se hayan acostado y los padres se hayan conectado para investigar un poco).

Esto es realmente solo la punta del iceberg. Más allá de las vistas de página, solo piense en lo que otras métricas le dicen cuando lo mira en términos de patrones por hora. Por ejemplo, a qué hora del día parece tener el mayor tasas de salida de tu sitio? Los míos parecen ser peores justo antes y después de la medianoche.

¿A qué hora del día recibe más visitantes nuevos? Con la métrica% de nuevas visitas por hora, puede ver cuándo tiene la tasa más alta de nuevos visitantes. En mi caso, obtengo el máximo tráfico nuevo antes y después de la medianoche, y hasta bien entrada la mañana. Es muy común que una alta tasa de nuevas visitas de lugares como la Búsqueda de Google se correlacione con tasas de salida más altas, porque una parte de esas nuevas los visitantes son "clickers rápidos", simplemente haciendo clic para ver si su artículo responde la pregunta o el interés que tenían cuando realizaron el buscar.

Estos son solo algunos ejemplos de tendencias por hora que puede usar para obtener más información sobre el comportamiento de los visitantes y los patrones de tráfico, pero si eres creativo con las métricas o la combinación de métricas que miras, las posibilidades son realmente ilimitadas.

Trabajando con la dimensión del día

Si desea ver patrones más grandes, uno impresionante para explorar es la dimensión Día de la semana. Puede encontrar este en "Otro" en el cuadro de desglose Dimensión cuando esté creando su informe personalizado. El nombre de la dimensión es "Nombre del día de la semana".

Al igual que el informe por hora, el informe del día de la semana por página vista es una forma rápida de ver qué día de la semana obtiene más tráfico. Sorprendentemente, mi propio blog sigue un patrón bastante claro desde el comienzo de la semana que tiene más tráfico, hasta el final de la semana que tiene menos. Sin embargo, esto definitivamente no es siempre el caso. He visto otros sitios donde la mitad de la semana es claramente la más ocupada. Todo depende del nicho o el tema que cubras, y cuando las personas interesadas en tu contenido tienen más probabilidades de pasar tiempo en línea.

Nuevamente, al igual que con el informe por hora, el informe de los días de la semana ordenado por tasa de salida puede indicar qué día de la semana las personas tienden a abandonar su sitio al visitarlo inicialmente. Puede pensar que esto debería corresponder directamente con los niveles de tráfico, pero ese no es el caso. Como puede ver aquí, todo el fin de semana representa un período de tiempo con altas tasas de salida en mi blog, mientras que más personas tienden a pasar el rato al comienzo y al final de la semana laboral de 5 días.

Sin embargo, hay mucho más que puede hacer con esto más allá de las métricas estándar, como las visitas a la página y las tasas de salida. ¿Qué hay de saber qué días más personas comparten sus artículos, o qué días su sitio parece tener más dificultades con la velocidad de carga de la página?

Otros patrones que puedes ver

Hay tantas cosas que puede analizar acerca de su sitio utilizando la métrica del día o de la hora que es un poco alucinante considerarlo. Hay algunos ejemplos más que quería compartir solo para abrir el apetito. Cuando tenga su informe en la lista por día de la semana, puede desplegar el cuadro de dimensión Secundario y seleccionar "Tipo de visitante" para ver los días específicos que tiene más visitantes nuevos o que regresan.

Hacer esto revela que recibo el mayor número de nuevos visitantes al comienzo de la semana, de domingo a martes. Esos también son los días en que recibo el mayor número de visitantes que regresan, lo que demuestra que ambos números se correlacionan con los patrones generales de tráfico. Nada sorprendente allí.

Sin embargo, si hace algo como ordenar el informe por otras métricas, puede extraer algunos datos bastante interesantes. Por ejemplo, si clasifico por tiempo promedio en la página, aprendo que los visitantes que regresan (leales) pasan el tiempo máximo en mis páginas en Jueves, domingos y martes, mientras que los nuevos visitantes tienden a permanecer en el sitio durante más tiempo durante el fin de semana, de viernes a viernes Domingo.

Esta información puede ser realmente útil para apuntar a ese tipo de lectores durante los días correctos de la semana. Ofrezca a sus lectores leales contenido que sepa que disfrutarán más el jueves, mientras ofrece contenido nuevo dirigido a lectores que podría alentarlos a convertirse en lectores leales durante el fin de semana.

Otro ejemplo podría ser seleccionar la métrica "Acciones por visita social", que podría revelar los días de la la semana en que obtiene la mayor actividad social en sus artículos, es decir, los días en que las personas tienden a compartirlos más.

Al revisar este informe personalizado, descubrí que el jueves recibo la mejor tasa de participación. Esto me brinda la oportunidad de no solo dirigirme a lectores que son más activos en las redes sociales durante ese día en particular (publicar promociones de redes sociales), pero también le muestra en qué otros días puede necesitar trabajar para aumentar la actividad social en el sitio.

Un último ejemplo podría ser verificar el rendimiento de su servidor web durante la semana. Puedes ver esto eligiendo el Media Tiempo de carga de la página métrica en el editor de informes personalizados.

Ordenar por esta métrica en el informe "Día de la semana" revela que mi servidor realmente se esfuerza los viernes y domingos. Cuando esto no se corresponde directamente con el tráfico, es posible que desee explorar otras causas, ya que podría haber soluciones que podrían mejorar la carga de la página en esos días. La carga de la página tiene implicaciones de SEO para su sitio, por lo que es una métrica importante a seguir (y mejorar).

Incluso puede desglosar la métrica de carga de la página por hora, para ver a qué hora del día parece tener más problemas. Nuevamente, esto debería corresponder con el tráfico.

Cuando no es así, es una pista de que podría tener otros problemas con el servidor durante esos momentos, tal vez esté en un servidor web compartido y otros sitios se estanquen durante esos momentos.

Notas finales

Como puede ver, las dimensiones por hora y por día pueden ayudarlo a dividir las métricas de su sitio web en datos mucho más significativos. Al mezclar y combinar esos datos, puede comprender mejor mucho acerca de cómo y cuándo llega el tráfico a su sitio, y cómo se comportan los lectores en diferentes momentos. Podría explorar cosas como los días particulares en los que obtiene tráfico de referencia específico, las horas del día en que ciertas secciones de su sitio tienden a obtener el mejor rendimiento y mucho más.

¿Utiliza métricas de hora o día cuando explora Google Analytics? Si es así, ¿qué tipo de cosas ha analizado y qué le dijo sobre su sitio? ¡Comparte tus propias experiencias e ideas en la sección de comentarios a continuación!