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Estás cosechando los beneficios de la ciencia de datos todos los días, incluso si no lo notas.
Google lo utiliza para conocerte mejor y ofrecerte resultados de búsqueda más personalizados. Facebook está recolectando montones de información sobre usted y minándolos para los anunciantes con cada mensaje, Me gusta y compartir. Amazon lo usa para hacer que las compras en línea sean un poco más personalizadas.
McKinsey llama a la ciencia de datos como el próxima frontera para la innovación. Harvard Business Review lo llamó el trabajo más sexy del siglo 21. De uno a otro, todavía hay una gran escasez de mano de obra. Entonces, si estás pensando en convertirse en un científico de datos Cómo convertirse en un científico de datosLa ciencia de datos ha pasado de ser un nuevo término acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes irrumpir en el campo? Lee mas , ahora sería un buen momento para comenzar.
Desde apreciar la visualización de datos hasta comprender el aprendizaje automático, hay mucho terreno por recorrer. Los cinco cursos de Udemy a continuación no te darán todos los conjuntos de habilidades. Pero lo llevarán suavemente al complejo mundo de la ciencia de datos.
Descubrir: La trampilla más fácil en el mundo de la ciencia de datos.
La ciencia de datos es una gran bestia magnífica. En el extremo del espectro, un científico de datos tiene habilidades básicas de aprendizaje automático o programación y puede domar "Big Data“. La visualización de datos es un subconjunto pequeño pero importante de este conjunto de habilidades más amplio. Es importante porque un científico de datos tiene que tejer una historia del enredo enredado de los grandes datos. El científico de datos debe facilitar a los tomadores de decisiones.
Incluso sin ciencia de datos, la visualización puede ser independiente para comunicar la información con claridad. Piense en su gráfico circular promedio o en un vistazo impacto de una excelente infografía Cómo hacer una infografía gratis con PowerPointPuede hacer infografías fácil y rápidamente con PowerPoint. PowerPoint es una herramienta encubierta de diseño infográfico que requiere muy poco esfuerzo para producir gráficos hermosos y de alta calidad. Lee mas . Este curso introductorio (y gratuito) puede ser el primer paso para comprender cualquier dato. Solo necesita tener una comprensión básica sobre la web y las terminologías de diseño.
Combina esto con los más orientados a la carrera. ¿Quieres ser un científico de datos? curso gratuito sobre Udemy que debería responder algunas preguntas más para usted.
Descubrir: Cómo usar el poder de Excel para la visualización de datos.
Microsoft Excel es una de las piezas de software cotidianas menos costosas que puede utilizar para practicar su primer proyecto de visualización de datos. Los científicos de datos lo usan para recopilar y analizar datos. Aprender las diferentes formas de presentar datos es un gran paso hacia dominar Excel Aprenda Excel a partir de hoy con estos 5 excelentes cursos de UdemyMicrosoft Excel puede ayudarlo a ganar más en su trabajo. Si no sabe por dónde comenzar, estos cinco excelentes cursos de Microsoft Excel en Udemy.com lo guiarán hasta el final. Lee mas y su enorme utilidad. También tiene una interfaz con la que la mayoría de nosotros ya estamos familiarizados.
El curso utiliza 5 tipos diferentes de datos y el tipo de gráfico correcto para explicarlos. Dos estudios de caso deberían solidificar aún más los conceptos. Comience con Excel 2007 o cualquier versión anterior. Es deseable familiarizarse con las funciones de VBA y Excel.
Descubrir: Cómo la simple sintaxis de SQL puede ayudarlo a hacer un análisis de datos reales sin ningún conocimiento técnico.
Aprender un poco de SQL podría ser una de las mejores decisiones profesionales que tomes. Si maneja datos de cualquier tipo en su trabajo diario, lenguaje de consulta estructurado (SQL) lo ayudará a hablar con esos datos y extraer respuestas de manera eficiente. SQL es un simple "lenguaje de consulta" que ayuda a cualquiera extraer datos de diferentes bases de datos Aprenda SQL o cree una base de datos simple con el navegador de bases de datos SQLite¿Alguna vez ha necesitado una base de datos, pero realmente no puede permitirse Microsoft Access, y ciertamente no puede permitirse instalar y operar un servidor Oracle en casa? Si tu objetivo es ... Lee mas , y luego combinarlos para crear informes.
El curso de 35 conferencias se puede terminar en el transcurso de un fin de semana. Ármate con consultas SQL del mundo real y luego modifícalas para tus propios fines específicos. La facilidad del curso debería ayudarlo a despertar su apetito por los rigores de las habilidades de ciencia de datos que le esperan. Incluso si se detiene aquí, la capacidad de extraer datos y manipularlos para sus fines debería ser una muesca positiva en su CV.
Descubrir: Cómo realizar todos los pasos en un proyecto complejo de ciencia de datos.
Las cosas se ponen serias con este curso de 21 horas que proporciona una buena introducción al campo de la ciencia de datos y herramientas como SQL, SSIS, Gretl y Tableau. El curso completo se divide en módulos de aprendizaje (vías) que puede seguir como unidades independientes, mezclarlos o aprenderlos de una vez. Mire la vista previa de la estructura del curso explicada en la Lección 5 para planificar su ataque.
Las vías de aprendizaje se extienden a lo largo de 200 conferencias. Cubren la visualización de datos y la minería de datos, modelado estadístico, preparación de datos, y finalmente terminan con habilidades de presentación. El curso comienza con la visualización de datos, que siempre es la parte más divertida de la ciencia de datos, en lugar de la preparación de datos, que es la más pesada.
El curso de la A a la Z equilibra una vista más amplia de todo el campo con la esencia que necesita para manejar un complejo proyecto de ciencia de datos.
Descubrir: Cómo aplicar Tableau a los ejercicios de análisis de datos de la vida real.
Kirill Eremenko sigue el curso anterior con ejercicios integrales sobre Tableau. Cuadro es uno de los software de análisis de datos más utilizados y un paso adelante de Microsoft Excel. Una de las desventajas es que, a diferencia de Excel, puede tener un costo prohibitivo. Hay una versión gratuita de Tableau para uso personal ¡Muestra, no digas! Crear visualización interactiva de datos con Tableau Public¿Los números en bruto y las hojas de cálculo te hacen bostezar? Con Tableau Public, gratuito para Windows y Mac, puede convertir datos .xls o .txt en visualizaciones significativas, como gráficos y tablas. Lee mas , pero tiene un conjunto de funciones limitado. Si está interesado en la ciencia de datos como carrera, la herramienta visualmente intuitiva es un buen comienzo antes del trabajo pesado en el camino.
El curso de 6 horas lo ayuda a aprender la última versión de Tableau desde cero. Pase de la instalación a conectar el software a conjuntos de datos externos, a crear visualizaciones y una historia a partir de los datos. No he tomado el curso, pero es una versión actualizada de Kirill curso bien revisado y popular sobre Tableau 9.
Comience a pensar como un científico de datos
Este es solo el comienzo. Estas cinco clases de ciencia de datos le brindarán una sólida base en los fundamentos de la ciencia de datos antes de que decida acérquese un paso más a la herramienta de procesamiento de grandes datos como la programación R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel y otros.
Udemy tiene un buffet de otros cursos vitales de ciencia de datos. Algunos de ellos son:
- Conviértete en un desarrollador de Hadoop
- Domar Big Data con MapReduce y Hadoop: ¡manos a la obra!
- Ciencia de datos y aprendizaje automático con Python: ¡manos a la obra!
- Aprendizaje de Python para análisis y visualización de datos
- Domando Big Data con Apache Spark y Python
- Programación SAS para principiantes
La conclusión más importante de su primer esfuerzo será la respuesta a la pregunta de oro: ¿Amas la ciencia de datos?
¿Cómo se ve desde aquí? ¿Crees que la ciencia de datos está de moda o publicitada? ¿Tiene un lugar en su trabajo actual?
Saikat Basu es el Editor Adjunto de Internet, Windows y Productividad. Después de eliminar la suciedad de un MBA y una carrera de marketing de diez años, ahora le apasiona ayudar a otros a mejorar sus habilidades para contar historias. Busca la coma de Oxford que falta y odia las malas capturas de pantalla. Pero las ideas de fotografía, Photoshop y productividad alivian su alma.
