¿Automatizará su trabajo como redundante?

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El año pasado, la BBC lanzó un sitio web donde la gente podía ver qué tan probable era que un robot tomara su trabajo en el futuro. Se basó en algunos investigación de la Universidad de Oxford y Deloitte. Todo lo que tenía que hacer era seleccionar el título de su trabajo, y le daría sus probabilidades como porcentaje.

Los periodistas como yo somos afortunados. Tenemos solo un ocho por ciento de posibilidades de ser reemplazados. Los médicos eran incluso más seguros, con probabilidades de solo dos porciento. Eso es porque es difícil enseñarle a un robot creatividad e imaginación. Es aún más difícil enseñar cómo interactuar con los humanos.

Pero otros no son tan afortunados. Tome cajeros minoristas, por ejemplo. Tienen un 90% de posibilidades de ser reemplazados por máquinas. Ya puede ver que esto sucede en la mayoría de los supermercados, ya que las máquinas automáticas de pago automático ocupan cada vez más espacio.

Los taxistas también tienen motivos para preocuparse. Tienen un 57% de posibilidades de ser reemplazados por robots. Apenas sorprendente, dado el increíble progreso que se está haciendo con los autos sin conductor.

Puede sorprender que una serie de trabajos de oficina basados ​​en escritorio también estén amenazados. De hecho, de los diez trabajos con mayor riesgo, prácticamente todos están basados ​​en la oficina.

Si es gerente de finanzas, es casi seguro que lo reemplazarán con un programa de IA. Tienen un riesgo del 97%. Los recepcionistas y los asistentes personales no están mucho mejor, ya que tienen un 96% y un 68% de probabilidad, respectivamente.

Resulta que hay una serie de precedentes históricos para que los trabajos de oficina se automaticen.

Un pasado largo y mecanizado

Los trabajos han sido tradicionalmente categorizados como de cuello blanco o de cuello azul.

empleos de cualificación alta tienden a requerir mayores certificaciones académicas y habilidades profesionales, se basan en oficinas y tienden a centrarse en la administración y la gestión. Trabajos de cuello azul tienden a involucrar trabajo manual. Realmente, físicamente haciendo algo.

Más recientemente, se ha definido otro "collar". Trabajos de cuello rosa son aquellos que se centran en la interacción con el cliente y las ventas. Estos son trabajos que se basan en restaurantes y tiendas.

Existe una especie de suposición colectiva de que los trabajos manuales son los primeros en desaparecer cuando la tecnología avanza. Mientras tanto, los trabajos basados ​​en habilidades interpersonales suaves (esos serían sus trabajos manuales) y aquellos que requieren altos niveles de experiencia y especialización son seguros. ¿Y por qué no pensamos eso? Nuestro canon cultural e histórico colectivo está lleno de ejemplos de cómo los trabajadores semi-calificados y no calificados perdieron sus trabajos, gracias a las nuevas tecnologías.

Uno de los mejores ejemplos de esto se encontró en la Inglaterra del siglo XIX, durante la Revolución Industrial. Los avances en maquinaria y tecnología, junto con la energía de vapor y agua, habían permitido que las fábricas del Norte se convirtieran en las más productivas del mundo.

Los marcos de almacenamiento, los marcos giratorios y los telares eléctricos habían permitido a las fábricas reducir los costos de mano de obra y producir grandes cantidades de textiles que anteriormente inconcebible.

Esto resultó en los pequeños pueblos y ciudades que salpican el Gran Manchester y el norte de Yorkshire para convertirse en algunos de los más ricos del Imperio Británico. Pero este avance tecnológico dejó atrás a mucha gente.

Anteriormente, la industria textil estaba dominada por hábiles artesanos, que se volvieron redundantes por el cambio a la mecanización. Simplemente no podían competir. Cuestan más para emplear, y trabajaron más lento. Las máquinas, por otro lado, podrían ser operadas por un trabajador no calificado con la mínima cantidad de capacitación.

Este cambio a la mecanización resultó en un período prolongado de agitación civil, mientras los artesanos ahora desempleados atacaron las fábricas que operaban el nuevo equipo. Se destrozaron máquinas, se incendiaron fábricas y almacenes, y se asesinó a industriales.

Se ha afirmado que la primera persona en destruir estas máquinas fue llamada Ned Ludd. Es de Ludd de donde derivaron su nombre: Luditas. Este término persiste hoy y es una palabra irrisoria que se usa para describir a los que se oponen a la tecnología, no solo la que se usa en la fabricación de textiles.

Por supuesto, hay ejemplos más contemporáneos de cómo la automatización ha devastado las perspectivas de empleo de los trabajadores manuales. Solo necesita mirar la industria del automóvil.

El primer paso hacia la automatización se realizó en 1961, cuando General Motors presentó su primer brazo robótico. Desde entonces, la robótica se ha convertido en un lugar común en las fábricas de Detroit y Kentucky. Posteriormente, Europa, Japón y América del Norte han hemorragia trabajos automotrices.

Oficina de empleo y la máquina

Pero se equivocaría si pensara que solo el empleo no manual ha sido víctima de la automatización y la mejora de los procesos industriales. Lo mismo ha sucedido con el empleo en la oficina. Simplemente no hablamos mucho de eso.

Mucho antes de la invención del transistor y el tubo de vacío, y antes de que las computadoras digitales se volvieran financieramente viables para las grandes empresas, las computadoras eran personas reales. El trabajo de un computadora humana era literalmente calcular cosas. Realizarían cálculos complejos a mano, siguiendo algoritmos y álgebra predefinidos.

Estos eran comunes en las oficinas de ciencia, industria, militares y finanzas. Pero en última instancia, fueron reemplazados ya que las empresas podían comprar sus propias computadoras electrónicas a un precio asequible. No solo permitieron a las compañías ahorrar en costos laborales, sino que también trabajaron más rápido que las computadoras humanas y con mayor precisión.

Las computadoras no cometen errores. Simplemente hacen lo que les dices que hagan.

Había un lado profundamente triste en estas "computadoras humanas". El comienzo del siglo XX fue una sociedad fundamentalmente patriarcal, y para muchas mujeres altamente educadas, representaba la posición más alta que podían obtener en las ciencias. Uno de los relatos más conmovedores de esto se puede encontrar en "When Computers Were Human" de David Alan Grier, cuya propia abuela trabajaba como computadora.

Otra víctima olvidada de la era digital fueron los grupos de mecanografía, a menudo llamados "grupos de secretariado".

Estos eran secretarios que no fueron asignados a ningún empleado en particular, sino que se compartieron entre toda una empresa. Su trabajo consistía en escribir, almacenar y administrar documentos, minutos y correspondencia.

Nuevamente, este era un campo dominado por mujeres, en gran parte como consecuencia del tiempo en que existieron. Se consideraba que los trabajos de secretaría eran los más adecuados para las mujeres.

La computadora electrónica fue el golpe de gracia para el grupo de mecanografía. Las empresas ya no necesitaban veinte empleados para escribir la misma letra, cuando combinación de correspondencia en Microsoft Word Cómo imprimir etiquetas con combinación de correspondencia en Microsoft Word y Excel¿Sigue utilizando copiar y pegar para crear etiquetas, tarjetas de identificación u otras comunicaciones masivas personalizadas? Mail Merge, una sencilla herramienta de automatización de Microsoft Office, le permitirá imprimir sus etiquetas en segundos. Lee mas funcionó igual de bien. Ya no necesitaban personas para escribir manualmente las copias de los documentos, cuando simplemente podían guardarse en un disco duro.

Automatización y la oficina: lo que está sucediendo ahora

Creo que estamos cerca de ver el final de muchos trabajos de oficina.

Las empresas, que están bajo una creciente presión financiera, buscan innovaciones en aprendizaje automático 4 algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a tu vidaPuede que no te des cuenta, pero el aprendizaje automático ya está a tu alrededor y puede ejercer un sorprendente grado de influencia sobre tu vida. No me creas Te sorprenderías. Lee mas y inteligencia artificial Lo que no es la inteligencia artificial¿Los robots inteligentes y sensibles van a dominar el mundo? Hoy no, y tal vez nunca. Lee mas , así como la automatización de tareas repetitivas, para reducir drásticamente los costos. Ha estado sucediendo por un tiempo.

Una cuenta personal de esto se remonta a 1997, y se publicó en el Cuentos de la comunidad de soporte técnico en Reddit Esto consiste principalmente en historias de trabajadores de soporte de TI de primera línea, que se quejan de los clientes desafiantes y los clientes que han tenido que soportar.

La historia, que se tituló "Mi primer día en el trabajo y accidentalmente despedí a la secretaria", fue publicado por el usuario Zarokima. Describe el primer día en su trabajo, después de completar su maestría en Ciencias de la Computación.

“Mientras el jefe me muestra los alrededores, recibe una llamada telefónica importante que me deja afuera con sus 3 secretarias: siempre estaba muy ocupado y se perdería sin su ayuda. Iniciamos una conversación sobre nuestros trabajos, y uno se queja de cómo tiene que hacer un seguimiento de algunos cosas en el servidor para hacer informes que el jefe quería diariamente, y es lo más aburrido y tedioso mierda."

Ansioso por impresionar al jefe y ayudar a la secretaria con sus tareas cotidianas, escribió un pequeño guión en la hora del almuerzo que creaba automáticamente los informes para ella. Se supo que la creación de estos informes era el único deber de la secretaria, y ella fue inmediatamente despedida.

El autor de la historia terminó recibiendo una promoción y un aumento posterior en su salario.

Si bien no podemos garantizar que esta historia sea precisa, o simplemente algo ideado para Reddit Karma, no dudo que muchos trabajos podrían ser reemplazado por scripts automatizados 4 tareas aburridas que puede automatizar con el Programador de tareas de WindowsSu tiempo es demasiado valioso para perderlo con tareas repetitivas. Permítanos mostrarle cómo automatizar y programar tareas. También tenemos algunos buenos ejemplos. Lee mas . Los trabajos donde las tareas son repetitivas y los resultados son predecibles son especialmente vulnerables a esto.

Esto es esencialmente lo que le sucedió a la industria automotriz.

La amenaza de la automatización de grado del consumidor

Pero también hemos visto trabajos que requieren creatividad e interacción humana que se mecanizan. Los traductores, por ejemplo, tienen un 33% de posibilidades de ser automatizados. Ha habido avances en los algoritmos de traducción, pero aún no pueden igualar a un traductor humano en lo que respecta a la precisión y la comprensión del matiz de un idioma.

El año pasado, nos encontramos con una startup portuguesa llamada Unbabel, que ofrece traducciones rápidas y semiautomáticas Olvídese del Traductor de Google: 3 formas de obtener una traducción precisa y rápidaYa sea que esté planeando solicitar un trabajo o un departamento en el extranjero, o esté buscando traducir su página web, debe hacer las cosas bien incluso con un idioma extranjero. Lee mas . Estos eran mucho más baratos que los hechos completamente a mano.

Unbabel funciona traduciendo primero el pasaje de texto a través de un algoritmo, al igual que Google Translate. Un ser humano con fluidez en ese idioma pasaría por el texto y comprobaría que se lee correctamente y resolvería cualquier error. Si bien no está completamente automatizado, ciertamente no está lejos.

Los asistentes personales (AP, que si recuerdan, tenían un 68% de posibilidades de ser automatizados) son otra profesión que actualmente está siendo reemplazada por complicados algoritmos de IA.

Las AP tienen muchas responsabilidades. Manejan la correspondencia y mantienen calendarios. Priorizan los horarios y hacen reservas de viajes y hospitalidad. Pero muchas de estas tareas ahora se pueden realizar (y se realizan bien) con inteligencia artificial barata y de calidad para el consumidor.

En este momento, Facebook está probando su IA asistente personal insignia, llamado Facebook M. Aunque solo está disponible para un pequeño grupo de probadores beta con sede en EE. UU., Está buscando realmente prometedor.

Esto se debe a que utiliza un medio de interacción con el que casi todos estamos familiarizados: Facebook Messenger. También es excelente para entender lo que quieres decir, gracias a su uso de Procesamiento natural del lenguaje (PNL) algoritmos. Entonces, si escribe algo "Encuéntrame en algún lugar para llevar a un cliente a almorzar", o "envíale flores a mi madre", las probabilidades son buenas de que te entienda.

Facebook M es tan potente porque se vincula a una serie de servicios de terceros a través de sus API (Interfaces de programación de aplicaciones ¿Qué son las API y cómo las API abiertas están cambiando Internet?¿Alguna vez se ha preguntado cómo los programas en su computadora y los sitios web que visita "hablan" entre sí? Lee mas ). Esto le permite hacer reservas de viajes, ordenar productos, hacer reservas e incluso proporcionar recomendaciones sobre lugares para comer y visitar.

A pesar de que Siri de Apple Si no estás usando Siri por ahora, deberías estarLa mayoría de los comerciales, bromas y exageraciones mediáticas sobre el asistente de voz iOS de Apple, Siri, han disminuido, pero todavía me encuentro con usuarios de iPhone que no aprovechan esta poderosa característica. Justo el otro día... Lee mas y Cortana de Microsoft Cómo Cortana se convirtió en la "otra mujer" en mi vidaElla apareció un día y cambió mi vida. Ella sabe exactamente lo que necesito y tiene un sentido del humor perverso. No es de extrañar que me haya enamorado de los encantos de Cortana. Lee mas ambos han hecho oberturas al ser verdaderamente asistentes personales integrales, muy pocos se han acercado a Facebook M. Me imagino que Facebook M algún día será un producto de clase empresarial, que en última instancia hará que algunas dudas sean valiosas para tener un asistente personal humano en la nómina.

Cómo las empresas están utilizando la automatización a medida y de grado empresarial

Algunas empresas tienen tareas que son tan complicadas que no pueden depender de la automatización comercial y los productos de inteligencia artificial. Tienen que crear el suyo propio o subcontratar el problema a otra empresa. Revista New Statesman de Gran Bretaña perfilado varias de estas empresas el año pasado.

Una de las empresas destacadas fue la red móvil O2.

Propiedad del gigante telefónico español Telefónica, la marca O2 está presente en gran parte de Europa, con operaciones en Irlanda, Eslovaquia, la República Checa y el Reino Unido.

Ante un mercado móvil cada vez más concurrido y las crecientes amenazas de los operadores de presupuesto, O2 lanzó una campaña de reducción de costos en 2012. Mediante el uso de un programa de automatización comprado en Prisma azul, pudieron reducir su dependencia de la deslocalización y recortar el número de trabajos de servicio al cliente.

Este programa de automatización les permitió procesar tareas simples de servicio al cliente con un mínimo de interacción humana. Estas tareas incluyen el reemplazo de tarjetas SIM, la transferencia de números de teléfono, el desbloqueo de teléfonos después de la conclusión de un contrato y la migración de clientes de planes prepagos a contratos.

Uno de los bancos más grandes del Reino Unido, Barclays, también ha estado utilizando una IA construida por Blue Prism Limited. Esta es la misma compañía que produjo el software utilizado por O2 para optimizar sus procesos de servicio al cliente.

Esta IA se utilizó para ayudar al banco a hacer frente a las miles de solicitudes de reembolso de seguros, a raíz de la Seguro de Protección de Pagos (PPI) escándalo.

En ambos casos, la IA y la automatización se utilizaron para reemplazar trabajos que estaban ocupados por humanos o podría haber sido.

No solo la automatización: cómo la economía colaborativa amenaza el trabajo de oficina

¿Podría un cambio en el modelo de negocio tener un efecto igualmente dañino en los trabajos de oficina como la automatización?

En los últimos diez años, hemos visto que el mundo del trabajo se vuelve cada vez más informal. Los trabajos que alguna vez fueron estables y que venían con beneficios como atención médica y tiempo libre remunerado, se están transformando en servicios digitales que puede convocar con un teléfono inteligente. Esta es una consecuencia natural de la integración de la economía colaborativa ¿Qué es la economía colaborativa y qué significa para usted?En realidad, solo las personas comunes satisfacen una demanda con los recursos que poseen para obtener ganancias, pero ¿cómo se ve? Lee mas y nuestro creciente apetito por mano de obra barata a pedido.

Esta carrera hacia el fondo comenzó con el trabajo tradicionalmente manual, pero cada vez más, los trabajos basados ​​en la oficina han estado cayendo bajo el hechizo de la economía colaborativa.

El producto por excelencia de la economía colaborativa es Uber, que aparentemente tiene tantos detractores como fanáticos. Uber trabaja por emparejar conductores ocasionales con pasajeros dispuestos ¿Qué es Uber y por qué amenaza los servicios de taxi tradicionales?Uber ha aterrizado, y está cambiando fundamentalmente el tránsito dentro de la ciudad. Y algunos podrían decir, no del todo para mejor. Lee mas , esencialmente creando una nueva clase de taxista durante la noche. Por un lado, tuvieron que pagar sus propios gastos. Sin embargo, no estaban sujetos a las mismas reglas que los taxistas tradicionales, y podían trabajar las horas que les convenían.

Servicios como Práctico y TaskRabbit pronto seguido. Esto permite a las personas solicitar los servicios de trabajadores y trabajadores ocasionales, a quienes se les puede asignar tareas individuales.

Con solo tocar una aplicación, puedes convocar a un artesano o limpiador. Incluso puede convocar a alguien para ensamblar sus muebles Ikea de paquete plano. Pero no los confunda con el empleo convencional. Te estás conectando con un contratista independiente y tienes poco o nada de obligaciones con ellos.

En los últimos años, hemos visto a algunas de estas compañías hacer la transición de trabajos no calificados y semi-calificados, ya que comienzan a ofrecer mano de obra calificada y bajo demanda.

TaskRabbit en particular han pivotado, y ahora permiten que las empresas empleen asistentes personales, trabajadores de entrada de datos e incluso desarrolladores y diseñadores web en la misma base informal a corto plazo como lo harían con un limpiador. Aunque estos se considerarían trabajos de oficina, estos "TaskRabbits" funciona de forma remota y se puede ubicar en cualquier lugar.

Otro servicio, llamado UpCounsel [Ya no está disponible], permite a las personas contratar abogados de manera similar. La gama de especialidades legales que se ofrecen es absolutamente vertiginosa, y promete ser hasta un 60% más barata que interactuar directamente con un bufete de abogados.

¿El fin del empleo tal como lo conocemos?

La oficina del futuro tendrá un aspecto muy diferente al de hoy.

Será más ágil y dependerá más de procesos automatizados e inteligencia artificial que de activos humanos. Probablemente será más elástico también. Cuando aumente la demanda, las oficinas podrán simplemente aumentar la cantidad de máquinas que tienen en funcionamiento para hacer frente. Cuando la tarea no se puede automatizar, podrán convocar a algunos trabajadores a corto plazo de un servicio como Task Rabbit.

Pero, ¿cómo se ve la imagen más grande?

Durante años, la gente ha estado prediciendo que las tecnologías informáticas y la automatización tendrán efecto destructivo en el empleo. ¿Qué sucede cuando los robots pueden hacer todos los trabajos?Los robots se vuelven más inteligentes rápidamente: ¿qué sucede cuando pueden hacer cada trabajo mejor y más barato que los seres humanos? Lee mas Algunos han predicho que costarán más empleos de los que crearán y, en última instancia, no habrá suficiente para todos. Incluso hay un término para ello: "Desempleo tecnológico".

Quizás la ironía más cruel es que, si bien los primeros trabajos que se perdieron debido a la informatización fueron ocupados predominantemente por mujeres, los trabajos que actualmente son más vulnerables a la automatización son retenido por hombres.

Es importante recordar que estos trabajos se perderán en todos los extremos del espectro de empleo, desde los trabajos manuales hasta aquellos en la administración y más allá.

Lo que hacemos a continuación es lo que cuenta.

Siempre existe la esperanza de que un avance futuro compensará los trabajos que se han perdido para la inteligencia artificial y la automatización. Esto parece plausible. Después de todo, aunque la computadora electrónica hizo redundantes las computadoras humanas y los grupos de mecanografía, resultó en la creación de miles de empleos en los departamentos de TI.

Estos nuevos sistemas necesitaban personas para mantenerlos y personas para escribir software para ellos. Necesitaban personas para entrenar a otros en cómo usarlos.

Pero si ese avance no ocurre, nuestra sociedad se verá radicalmente diferente.

Es posible que todos nos encontremos trabajando a tiempo parcial, para garantizar que todos tengan la oportunidad de tener un empleo remunerado.

Nuestros líderes pueden introducir un Ingreso básico mínimo incondicional (a menudo llamado "mincome" después del programa canadiense del mismo nombre), donde aquellos que no pueden encontrar empleo serán libres de perseguir sus propios intereses, pasatiempos y pasar tiempo criando a sus familias.

Los experimentos con ingresos básicos en Canadá, Estados Unidos y los Países Bajos han sido increíblemente prometedores.

Nuestro futuro automatizado espera

Si podemos aprender algo de los luditas, es que los avances tecnológicos son una especie de caja de Pandora que no se puede deshacer después del hecho. La automatización y la IA indudablemente tendrán un efecto radicalmente transformador en nuestra fuerza laboral, y es demasiado tarde para detenerlo.

Queda por ver si eso será necesariamente algo malo.

¿Te preocupa la automatización? ¿Crees que en última instancia podría ser beneficioso? ¿Estás en un trabajo que corre el riesgo de ser automatizado? ¿Cómo planeas hacer frente? Quiero oír hablar de eso. Déjame un comentario a continuación y chatearemos.

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