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Imagínese si su refrigerador pudiera enviarle un mensaje de texto diciéndole que se le acabó la leche o que necesita abastecerse de salsa Tabasco. Parece exagerado? Microsoft se ha asociado con la división de dispositivos de Liebherr para construir un dispositivo de refrigerador Cortana que haga exactamente eso.

Ambas compañías están trabajando en la última versión de SmartDeviceBox. Puede integrarlo en cualquier refrigerador o congelador Liebherr, conectándolos a Internet. Incluirá una cámara que identificará de manera inteligente los contenidos e informará al usuario cuando un alimento en particular se esté agotando.

Microsoft no sabe cuánto costará esto. Dicen que el dispositivo es solo un prototipo, aunque uno que promete mucho. Sin embargo, Microsoft dice que será modular, útil y actualizable.

Microsoft ya ha confirmado la existencia de un módulo de voz, que permitirá a los usuarios agregar alimentos a una lista de compras basada en teléfonos inteligentes con solo hablar.

Desarrollado por aprendizaje profundo y redes neuronales artificiales

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Microsoft no es la primera compañía en ingresar al espacio de la nevera inteligente. Ciertamente es un campo de nicho, pero existe desde hace casi 16 años. Comenzó cuando LG lanzó el primer refrigerador de Internet: el Internet Digital DIOS. Un número de compañías son actualmente luchando por el dominio 3 mejores refrigeradores inteligentes que puedes comprar ahoraActualmente hay un conjunto de nuevos modelos de refrigeradores inteligentes, ya que los fabricantes intentan darle a su próxima generación de productos un nuevo atractivo. Hay algunos excelentes productos en el mercado. Lee mas , incluidos Electrolux, LG, Whirlpool y Samsung.

Algunos de los dispositivos más interesantes provienen de Samsung. A principios de año, se anunció el refrigerador Samsung Family Hub basado en Tizen. Su precio de $ 5,000 no es lo único que tiene de masivo; empaca un Pantalla táctil de 21.5 pulgadas y 1080p, Integración de Amazon Alexa y tres cámaras integradas que permiten al usuario ver los contenidos desde una aplicación complementaria.

Pero hay algo palpablemente emocionante en este esfuerzo de refrigerador Cortana de Redmond.

Cómo funciona SmartDeviceBox

Si bien el Samsung Family Hub Refrigerator requiere que verifique manualmente la cantidad de cosas que tiene en su refrigerador, SmartDeviceBox de Microsoft lo hace por usted. Lo hace a través de su tecnología de reconocimiento de objetos potenciada por el aprendizaje profundo, que le permite identificar cada elemento individual.

Liebherr

La tecnología de aprendizaje profundo de Microsoft depende de redes neuronales artificiales. Estos son programas de computadora que están inspirados en procesos biológicos del cerebro humano, y lo más importante, pueden aprender y mejorar con la experiencia.

Suenan a ciencia ficción, pero YouTube ya lo está usando para identificar contenido de video YouTube usará redes neuronales para comprender realmente los videosBuscar en YouTube puede ser frustrante, porque YouTube no ve los videos como lo hace una persona. Recientemente, Google presenta una patente que podría cambiar eso. Lee mas e incluso a crear obras de arte Cree sus propias "pinturas neuronales" con DeepStyle y Ubuntu¿Sabías que las redes neuronales también pueden pintar? Los investigadores han entrenado una gran red neuronal para convertir fotografías en "pinturas neuronales" que parecen haber sido pintadas por artistas famosos. Lee mas .

Los desarrolladores construyen redes neuronales artificiales en una serie de capas. La teoría es que más capas conducirían a mejores resultados; en este caso, conduciría a un reconocimiento más preciso de los artículos. Pero hay un problema con esto. A medida que agrega más capas, hay una especie de "degradación de la señal" y los datos se pierden.

Es como cuando construyes una red informática complicada con enrutadores y conmutadores realmente baratos. A medida que un paquete viaja a través de cada salto, existe la posibilidad de que se caiga.

El gerente de investigación de Microsoft, Jian Sun, dijo que:

"... los investigadores se entusiasmaron cuando pudieron entrenar con éxito un sistema de" red neuronal profunda "con ocho capas Hace tres años, y emocionado cuando una "red neuronal muy profunda" con 20 a 30 capas entregó resultados por última vez año."

Pero con un poco de prueba y error, Microsoft tropezó con algo que llama "redes residuales profundas". Estas son redes neuronales artificiales que tienen un número sin precedentes de capas. El que Microsoft construyó para el concurso ImageNet, que era una competencia por el mejor programa que puede identificar objetos físicos, tenía un colosal 152 capas.

Las redes artificiales necesitan trabajo

Pero para que las redes neuronales artificiales sean útiles, los usuarios necesitan entrenarlas. Mientras desarrollaba el dispositivo refrigerador SmartDeviceBox Cortana, Microsoft mostró el programa literalmente millones de imágenes genéricas de alimentos: cartones de leche, botellas de ketchup, frascos de encurtidos, etc. Cuando se coloca algo en el refrigerador equipado con el dispositivo de refrigerador Cortana, el programa intentará identificarlo a partir de lo que ha visto anteriormente.

La precisión de la red neuronal artificial mejorará a medida que más y más personas la usen. De acuerdo con Allison Linn de Microsoft:

“Una ventaja clave de las redes neuronales es que mejoran en una tarea cuando se les da otra. Por ejemplo, con el traductor de Skype Skype Translator ofrece interpretación en vivo en hasta 50 idiomas: vista previa gratuita ahora abierta a todosTodos quieren hablar un idioma extranjero, pero pocos pueden aprender uno. Skype Translator puede ayudarlo a interpretar hasta 50 idiomas escritos, incluidos el klingon y el español hablado. Aquí se explica cómo usarlo. Lee mas , una red neuronal que está diseñada para traducir del inglés al alemán mejora en la traducción del alemán una vez que ha sido entrenado para la tarea adicional de traducir el chino ".

Vamos a ver estas redes neuronales artificiales de aprendizaje profundo utilizadas en más contexto y aplicaciones. Esta tecnología ya se encuentra en varios productos, incluidos los Microsoft Computer Cognitive Services Visión por computadora, que puede mirar imágenes y anotarlas. Por lo tanto, si les muestra una foto suya en la playa, debería poder asignarle una categoría, determinar si es una imagen para adultos e incluso determinar su género y edad.

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Quizás lo más emocionante es que Microsoft ha abierto sus algoritmos de aprendizaje profundo como parte de su Kit de herramientas de red computacional (CNTK), lo que significa que los desarrolladores de terceros podrán integrarlo en sus programas.

El refrigerador inteligente llega al horario estelar

No es raro escuchar a las personas referirse a los refrigeradores inteligentes de una manera irrisoria. Quizás justificadamente. Muchos los ven como un ejemplo de informatización excesiva e innecesaria Tweeting Frigoríficos y ollas arroceras controladas por la web: 9 de los electrodomésticos inteligentes más estúpidosHay muchos dispositivos inteligentes para el hogar que merecen su tiempo y dinero. pero también hay tipos que nunca deberían ver la luz del día. Aquí hay 9 de los peores. Lee mas de electrodomésticos ordinarios. ¿Quién honestamente quiere revisar su calendario o ver una película desde su refrigerador? ¿Quién querría hacer la compra semanal de comestibles mientras está parado junto a 200 libras de cromo zumbido?

Pero en realidad puedo ver el punto de este dispositivo de refrigerador Cortana. En lugar de centrarse en haciendo cosas, SmartDeviceBox de Microsoft reconoce la importancia de los datos y cómo puede empoderar a los usuarios. Quiere decirte cosas.

Todavía es temprano, y todavía es un prototipo, pero dada la naturaleza del consumidor las tecnologías se vuelven obsoletas después de unos años, me alegra que SmartDeviceBox sea actualizable y modular. Me alegra que sea solo una caja que cabe en un refrigerador común, en lugar de ser parte integral de uno.

¿Qué piensas? ¿Recibirá uno cuando SmartDeviceBox finalmente llegue a la corriente principal, o sigue siendo un determinado cínico de refrigerador inteligente? Déjame saber abajo en los comentarios.

Créditos de imagen: Ljupco Smokovski / Shutterstock

Matthew Hughes es un desarrollador y escritor de software de Liverpool, Inglaterra. Raramente se lo encuentra sin una taza de café negro fuerte en la mano y adora absolutamente su Macbook Pro y su cámara. Puedes leer su blog en http://www.matthewhughes.co.uk y síguelo en twitter en @matthewhughes.