¿Podrían programas como Wiki Bot producir alguna vez todo el contenido de Internet?

Anuncio

Imagina terminar una novela y darte cuenta de que es una de las mejores novelas que jamás hayas leído. Entonces, alguien te dice que la novela fue escrita por un robot. ¿Les creerías?

Hoy, el mundo de la lingüística y la inteligencia artificial se encuentra en la primera etapa de desarrollo pionera de los autores "bot". En la actualidad, al menos dos de los productores de contenido más importantes en Internet, Wikipedia y Associated Press, usan robots para escribir artículos en línea.

A primera vista, esto parece una evolución impactante del arte de la escritura. La mayoría de la gente cree que hay ciertas tareas humanas. o trabajos Empleos tecnológicos del futuro: qué estudiar si quieres un trabajo genial mañanaSi eres un estudiante y buscas conseguir un buen trabajo tecnológico en el futuro, comprende la dirección de la tecnología lo ayudará a posicionarse para tener éxito y descubrir qué estudiar para obtener... Lee mas ese nunca podría ser reemplazado por robots 6 trabajos humanos que las computadoras nunca reemplazarán Lee mas

- y una actividad tan creativa y compleja como escribir es una de esas. ¿O es eso?

El Wiki Bot

El droide virtual que recibió la mayor cantidad de prensa recientemente es un bot de Wikipedia llamado Lsjbot. Es la creación de Sverker Johansson de Suecia, quien escribió el código para extraer información de una serie de fuentes confiables, con el propósito de armar artículos cortos llamados "trozos" sobre temas relacionados con animales taxonomía

Según los informes, Lsjbot extrae 10,000 artículos por día y hasta ahora ha escrito más de 2.7 millones de artículos, todos legibles e inteligibles. Informes de medios como ese en Ciencia popular citar que esto representa "8.5 por ciento de los artículos en Wikipedia". Sin embargo, como el Blog de Wikimedia explica, esos artículos en idioma sueco constituyen una gran cantidad de artículos en la Wikipedia sueca, pero ninguno de ellos constituye la Wikipedia en inglés mucho más popular y voluminosa.

Dicho esto, eso no significa que la Wikipedia en inglés esté libre de la invasión del bot. La verdadera invasión comenzó en 2002, cuando el curador de Wikipedia "Ram-Man" creó un inteligencia artificial 7 sitios web increíbles para ver lo último en programación de inteligencia artificialLa Inteligencia Artificial aún no es HAL de 2001: The Space Odyssey... pero nos estamos acercando terriblemente. Efectivamente, un día podría ser tan similar a las ollas de ciencia ficción que Hollywood está produciendo ... Lee mas El programa lo llamó "rambot", que era esencialmente un guión que eliminaría tablas del censo de EE. UU. y sacaría miles de artículos. por día cubriendo casi cualquier pequeño pueblo, ciudad o condado en todo Estados Unidos, e incluso en algunos municipios en otros países como bien.

Casi cualquier área que busque en Wikipedia probablemente tenga su primer borrador del artículo Wiki creado por el Rambot. ¡Incluso el pequeño pueblo de 800 personas donde crecí tiene su propia página de Wikipedia, creada en 2002!

Otros bots que producen artículos de Wikipedia a través de los años incluyen:

• Robbot - Un bot que inicialmente se usó para resolver enlaces entre idiomas y, finalmente, para resolver enlaces de páginas de desambiguación.
• Asteroides - Este bot recopiló datos de la NASA y escribió miles de artículos de Wiki sobre asteroides.

Hoy en día, hay menos de mil bots Wiki que merodean Wikipedia, constantemente editando páginas existentes cuando se encuentran errores u omisiones. El más activo es Cydebot, que hasta la fecha ha superado 4.5 millones de ediciones a las páginas de Wikipedia.

Otro contenido creado por Bot

En julio de este año, Associated Press anunció que produciría artículos comerciales automatizados y escritos por robots. Según los informes, Forbes usa bots publicar artículos breves basados ​​en acciones sobre compañías que están teniendo buenos resultados en el mercado.

El uso más impresionante de la tecnología bot para la creación de artículos fue el del periodista / programador Ken Schwenche de Los Angeles Times, quien escribió un programa llamado Quakebot para escribir automáticamente artículos sobre terremotos solo momentos después de que ocurrir. Los datos de los artículos provienen directamente de las alertas del Servicio Geológico de EE. UU. en un Entrevista pizarra, Ken informó que solo este año, gracias a Quakebot, LAT se convirtió en el primer medio de comunicación en informar sobre un temblor matutino dentro de los tres minutos posteriores a la ocurrencia del evento.

La publicación constaba de solo cuatro párrafos cortos, y se fabricó entrelazando los datos relevantes con una plantilla preescrita que Schwencke había creado con anticipación.

Al igual que los informes de acciones de Forbes y los artículos comerciales de AP, los informes son rápidos, eficientes y hacen el trabajo, pero ¿lo hacen? representar un futuro He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial¿Crees que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede representar un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas razones por las que es posible que desee preocuparse. Lee mas ¿Dónde los robots pueden escribir artículos más complejos y creativos? ¿Deberían preocuparse los escritores humanos?

Escribir sobre historias complejas

Por supuesto, la lingüística ha sido parte de la Inteligencia Artificial durante mucho tiempo. En el artículo "Inteligencia artificial", publicado en el Manual de pragmática, el los autores escribieron:

Generar un discurso extenso implica una cantidad cuidadosa de planificación. Esta compleja tarea se ha dividido convenientemente en dos subtareas: decidir qué decir y decidir cómo decir.

En otras palabras, los científicos de IA, al intentar conseguir una máquina para crear un discurso que parezca auténtico para los humanos, no solo necesitan juntar las palabras correctas para decir, pero el "bot" también necesita entender cómo decir esas cosas dentro del contexto del tema importar. Esto es bastante difícil para la mente humana, donde la apreciación del contexto está incrustada en los niños desde una edad muy temprana. Para las máquinas, es un juego de pelota completamente diferente.

Generar discurso es un proceso restringido múltiple en el que se deben tener en cuenta varias fuentes de conocimiento: conocimiento del dominio del discurso, el contexto situacional y el discurso pasado, así como conocimiento sobre el interlocutor o lector.

Comprender el tema, tener una base de conocimiento de la información y los datos existentes y, lo más importante, comprender qué el lector quiere, son todas las piezas críticas de unión no solo texto informativo, sino también para crear una escritura más abstracta como creativa ficción.

Los autores, incluso los autores muy jóvenes, aprenden a hacer esto a un nivel intuitivo. Para que los programadores creen inteligencia artificial que pueda hacer lo mismo, se requiere un nivel de generación de algoritmos (y autodidacta) que todavía es mucho más avanzado que lo que los bots de eliminación de datos de Wiki, Associated Press y otros todavía están capaz de. Sin embargo, estos autores describieron cómo no es imposible.

Primero, se pueden crear dinámicamente nuevos símbolos y estructuras durante la ejecución del programa. En segundo lugar, las estructuras pueden definirse recursivamente y, por lo tanto, pueden representar un número potencialmente infinito de estructuras reales. Y tercero, los programas también son estructuras simbólicas y, por lo tanto, pueden ser creados o manipulados por otros programas.

Si observa el intento de Ken Schwenche de usar Quakebot para generar artículos rápidos y precisos sobre terremotos, verá que algunas personas están jugando juegos simples formulando plantillas que el programa puede usar para simplemente insertar los datos donde necesita ir, y el artículo "suena" como si hubiera sido generado por humanos, pero solo porque eso en realidad era humano generado antes de tiempo.

Sin embargo, hay algunas personas, como la compañía Ciencia narrativa, que están llevando este concepto a un nivel completamente nuevo y de hecho están aplicando un forma de IA Máquinas de pensamiento: lo que la neurociencia y la inteligencia artificial pueden enseñarnos sobre la conciencia¿La construcción de máquinas y software artificialmente inteligentes puede enseñarnos sobre el funcionamiento de la conciencia y la naturaleza de la mente humana misma? Lee mas al contenido que producen para compañías como Forbes y el contratista de inteligencia del gobierno In-Q-Tel.

Programas que escriben como los humanos

Lo que los programadores en Ciencia narrativa lo que están haciendo es tomar datos complejos, ya sea el patrón de puntuación y las estadísticas de los jugadores durante el transcurso de un partido de fútbol profesional, o los valores de las acciones y los datos comerciales sobre las empresas, y el uso de los datos en sí mismos para formular exactamente lo que hay que decir y cómo decirlo.

Entonces, por ejemplo en 2011, Los New York Times proporcionó un fragmento de un informe deportivo proporcionado por Narrative Science, que muestra de qué es capaz esta tecnología.

WISCONSIN parece estar en el asiento del conductor en camino a una victoria, ya que lleva 51-10 después del tercer trimestre. Wisconsin aumentó su ventaja cuando Russell Wilson encontró a Jacob Pedersen para un touchdown de ocho yardas para hacer el marcador 44-3.

Como puede ver, Narrative Science crea un algoritmo que usa tanto el contexto (deportes) como los datos (puntajes y jugador estadísticas), para formular un informe que suene exactamente como lo que los fanáticos del deporte esperarían leer de un escrito humano sobre Deportes.

A dónde van los bots desde aquí

Incluso este uso impresionante del análisis de datos y la lingüística de IA es muy limitado en alcance y capacidad. El fundador de la compañía, Kris Hammond, hizo una afirmación exagerada de que en 20 años el programa informático de la compañía podría ganar un Premio Pulitzer en periodismo.

Si bien el entusiasmo es encomiable, la realidad es que probablemente llevará más de veinte años lograr esa hazaña.

Caso en cuestión: este año, los investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur en Australia crearon un programa informático que llamaron el "Sistema de narración moral". El objetivo era que el sistema creara una fábula basada en las preferencias del usuario.

El Sistema Moral Storytelling creó una fábula destinada a retratar la lección de la retribución, donde se castiga a un hada por robar la espada de un caballero. Esta es la historia que se le ocurrió al programa de computadora.

Había una vez un unicornio, un caballero y un hada. El unicornio amaba al caballero.
Una mañana de verano, el hada le robó la espada al caballero. Como resultado, el caballero ya no tenía la espada. El caballero sintió angustia porque ya no tenía la espada. El caballero sintió enojo hacia el hada por el robo de la espada porque ya no la tenía. El unicornio y el caballero comenzaron a odiar al hada.
Al día siguiente, el unicornio secuestró al hada. Como resultado, el hada no era libre. El hada sintió angustia porque no era libre.

No es exactamente una historia galardonada. Esto es lo que la gente de Narrative Science y otros similares enfrentan. Si quieren ese Pulitzer, tienen un largo camino por recorrer.

El acto de escribir es similar al acto de pintar, donde la imaginación y los caprichos de la mente humana toman forma de formas que a veces son difíciles de comprender. Hay muchas otras áreas prometedoras donde se podría aplicar inteligencia artificial Giovanni Idili de OpenWorm: cerebros, gusanos e inteligencia artificialSimular un cerebro humano está muy lejos, pero un proyecto de código abierto está dando los primeros pasos vitales, simulando la neurología y la fisiología de uno de los animales más simples conocidos por la ciencia. Lee mas , parece casi incorrecto intentar reemplazar la creatividad humana con la lógica fría y vacía del software. Sin embargo, si alguna vez hay un área que será la última frontera de la inteligencia artificial, esta será.

¿Qué opinas sobre el intento de usar bots para escribir como humanos? ¿Hasta qué punto en el futuro imaginas que esto se volverá real? Comparta sus pensamientos y opiniones en la sección de comentarios a continuación.

Credito de imagen: Mano robótica A través de Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock