Hunch te da recomendaciones personalizadas basadas en tus intereses

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Si me preguntas, diría que la personalización es uno de los próximos grandes pasos hacia una web más semántica. Todo lo que "nos gusta" en sitios como Facebook o GetGlue brinda a otros información sobre las cosas que nos interesan. Si obtiene suficiente de ese tipo de datos, así como datos similares de las personas con las que estamos conectados, puede juzgar efectivamente los gustos e intereses de una persona. ¿No me crees? ¿Qué tan bueno es Netflix para elegir películas que te gusten?

Hunch [Ya no está disponible] es uno de esos sitios que puede hacer esto. Hunch personaliza Internet al conocerlo y luego hacer recomendaciones inteligentes sobre lo que le gustaría. En este artículo, le mostraré cómo funciona Hunch y por qué ofrece el tipo de comunidad de la que puede querer formar parte.

¿Qué es el presentimiento?

La última vez que cubrimos a Hunch fue en julio de 2009, y originalmente en nuestro directorio antes incluso de poner fechas en las publicaciones allí. En aquel entonces, llamábamos a Hunch una "herramienta para tomar decisiones". Si bien eso podría considerarse una forma algo precisa de describir Hunch, voy a llamarlo como es hoy: un motor de recomendaciones personalizadas.

Aquí está la declaración de la misión de Hunch como se muestra en su sitio web:

La ambiciosa misión de Hunch es construir un "gráfico de sabor" de toda la web, conectando a cada persona en la web con su afinidad por cualquier cosa, desde libros hasta aparatos electrónicos, moda o vacaciones lugares. Hunch está a la vanguardia de la combinación de aprendizaje automático algorítmico con contenido curado por el usuario, con el objetivo de proporcionar mejores recomendaciones para todos.

Hunch ofrece recomendaciones personalizadas sobre decenas de miles de temas y ahora se está asociando con otras compañías para impulsar recomendaciones personalizadas en sitios y aplicaciones de terceros. Fue iniciado por "un grupo de nerds del MIT" con experiencia en ciencias de la computación y matemáticas, que estaban explorando cómo el aprendizaje automático podría usarse para proporcionar recomendaciones inteligentes y basadas en el gusto.

¿Cómo funciona Hunch?

Para comenzar a usar Hunch, dirígete a la página de inicio e inicia sesión con tu cuenta de Facebook o Twitter. Luego se le hace una serie de preguntas aleatorias (y quiero decir al azar), que puede elegir omitir o responder. Después de responder a cada pregunta, podrá ver el porcentaje de personas que respondieron lo mismo que usted. Responda tantas como desee para mejorar su perfil de sabor. De hecho, es bastante divertido, debo admitirlo.

Hunch se vuelve más inteligente / más preciso de dos maneras. Primero, dado que Hunch está impulsado por el conocimiento colectivo del usuario, los temas maduran con el tiempo. Los temas recientemente enviados a menudo no serán muy inteligentes al principio, pero a medida que más y más personas los capaciten y refinen, los temas se volverán mucho más inteligentes.

En segundo lugar, cuanto más te conozca Hunch, más se personalizarán tus recomendaciones. Cada pregunta que responda y tema que intente ayuda a este proceso.

Cuando Hunch hace una recomendación, también le mostrará por qué propuso lo que hizo. Si no está de acuerdo con el razonamiento, cree que omitió una pregunta o resultado crucial, puede agregar toda esa información usted mismo.

Cuando otros le dan el visto bueno a uno de tus pros / contras, obtienes lo que se llama Flecks. Las manchas son como palmaditas en la espalda, y las personas pueden "enviarle" por una pregunta, resultado o tema que usted ha contribuido. Puedes dárselos a otras personas desde sus páginas de perfil, o en línea en un juego de temas. Las manchas escritas deben ser aprobadas por la persona que las recibe antes de que sean visibles desde su página de perfil.

Cred, insignias y banjos

Siguiendo con el tema de obtener / dar accesorios a las personas, también puedes construir Cred en la comunidad Hunch. Cred significa credibilidad, que es un resumen de sus contribuciones a Hunch.

También recibes insignias mientras usas Hunch. Las insignias representan todas las diferentes formas en que ha contribuido. Los banjos (es cierto, Banjos) son un tipo de insignia, que representan un resumen numérico de sus contribuciones totales. Otras insignias representan el tipo de contenido que ha contribuido.

Conclusión

También asegúrate de ver otras cosas de Hunch, como Twitter, aplicaciones de iPhone y un juego de Facebook, en su página Goodies [Ya no está disponible].

Creo que Hunch es una comunidad realmente interesante. Después de responder unas pocas preguntas, recomendó algunas de mis películas y programas de TV favoritos. Una vez que lo use por un tiempo y aprenda más sobre usted, puede ser una herramienta realmente útil para usted.

¿Qué opinas de los motores de recomendación personalizados? ¿Vas a ver a Hunch?