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A principios de esta semana, escuché a Conrad Wolfram hablar en la convención TEDxBrussels. El hombre, una gran fuerza en la popular empresa de matemáticas, argumentó que la ayuda computacional en la escuela no debería considerarse trampa.
Ayuda computacional, como Mathematica y Wolfram Alpha.
De hecho, declinante estas herramientas fácilmente disponibles son trampas. Esta discusión conducirá a un replanteamiento de la educación. ¿Se necesita saber cómo construir un automóvil para conducirlo? ¿Qué, de hecho, estamos aprendiendo?
Aunque guardaré esta discusión para los comentarios, la demostración de Wolfram de Wolfram Alpha fue una revelación. Como muchos de ustedes, he leído y jugado con este "motor de conocimiento computacional" antes. Como la mayoría, no sabía ni la mitad de lo que era capaz.
En este artículo, intentaré arrojar algo de luz sobre los tres aspectos más importantes que conforman el Wolfram Alpha motor de conocimiento. Si, al final de este artículo, ha agregado Wolfram Alpha a su arsenal de búsqueda (como lo hice recientemente), sabré que he tenido éxito.
Agregación de datos
En la mayoría de los artículos que he leído, el foco principal está en la base de datos de conocimiento "intuitivamente accesible" de Wolfram Alpha. En palabras más fáciles de tragar, esto significa que puede extraer fácilmente datos relevantes sobre un tema, en lugar de tener que navegar a través de varias páginas de información relacionada. Esto está muy bien demostrado en el artículo anterior de Guy McDowell: Wolfram Alpha: un paso más cerca de la computadora de Star Trek Wolfram Alpha: un paso más cerca de la computadora de Star Trek Lee mas .
En el sitio, escriba cualquier nombre, fecha, ciudad o empresa, y aparecerá una lista de hechos. Por ejemplo, después de ingresar una fecha específica, el motor de conocimiento Wolfram Alpha muestra la diferencia horaria de hoy, la posición del día en nuestro año actual, observancias para la fecha (incluidos feriados mayores y menores), eventos el 23 de marzo (incluidos aniversarios y obituarios) e incluso la fase de la Luna.
Al ingresar el nombre de una compañía, se invoca una avalancha de información diferente. Verá la información obvia, como la información financiera y sus retornos recientes, pero también muchos números inesperados y visualización de datos, como diferentes modelos de stock proyección.
Esta base de datos intuitiva que nos brinda Wolfram Alpha es, por supuesto, increíblemente importante, pero no es todo lo que hay que hacer.
Superpotencias Matemáticas
En efecto. Wolfram Alpha tiene superpoderes matemáticos. ¿Y por qué debería sorprendernos? Después de todo, Wolfram Research se dedica al desarrollo de la computación matemática. Al igual que con Google, Wolfram Alpha resuelve ecuaciones matemáticas simples. Uno más uno es igual a dos, ese tipo de cosas. Sin embargo, Wolfram Alpha va un poco más allá que Google con sus cálculos.
Ingresando ‘x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)’, de lo contrario dijo 
, trazará la función en algunas escalas diferentes, mostrará formas alternativas, las raíces, la expansión de la serie en x = 0, en x = ∞, la integral indefinida, las representaciones en serie, etc. ¿Quieres saber cómo derivar esa función? Presione el botón para obtener una explicación paso a paso.
Incluso cuando se pregunta por la serie taylor de la función de coseno inverso al cuadrado, ‘serie de acos (x) ^ 2’, Wolfram Alpha no nos decepciona. Si no sabe lo que eso significa, no se preocupe. Solo tenga en cuenta que es increíble, y que ni siquiera es el límite.
Ya lo has adivinado. Las habilidades matemáticas de Wolfram Alpha la convierten en la herramienta de tarea perfecta.
Combinando datos
Entonces Wolfram Alpha es un maestro en agregación de datos. También es un superhéroe matemático. Pero lo que hace que Wolfram Alpha sea realmente increíble es el tercer aspecto; Es un motor de conocimiento que puede hacer conexiones. Esta es una habilidad que tratamos de enseñar a los humanos. Tomar una información y relacionarla con otra. Combine esto con una base de datos de hechos y destrezas matemáticas, y obtendrá Wolfram Alpha.
Entonces, ¿cuáles son las implicaciones de esto?
Por ejemplo, escriba "¿qué tiempo hacía el día en que nació Steve Jobs?". Wolfram Alpha primero busca la fecha de nacimiento de Steve Jobs, luego lo conecta con sus registros meteorológicos. Puede hacerlo más específico si lo desea; "¿Qué tiempo hacía en Bélgica el día en que nació Steve Jobs?"
¿Quieres tener en cuenta esas habilidades matemáticas también? Para dar un ejemplo, le pedimos a Wolfram Alpha (ordenado, realmente) que "compare Apple y Microsoft" (vea la captura de pantalla a continuación). O, si quieres castigarte, pide "comparar MakeUseOf.com y eBay.com".
Con estas tres habilidades combinadas, solo hay una limitación; tu propia imaginación Wolfram Alpha nos muestra el futuro de los motores de búsqueda. Y ahora estamos un paso más cerca de una computadora que se apodera del mundo.
Soy escritor y estudiante de ciencias de la computación de Bélgica. Siempre puedes hacerme un favor con una buena idea de artículo, recomendación de libro o idea de receta.
