YouTube usará redes neuronales para comprender los videos

Buscando en YouTube Cómo buscar en YouTube como un profesional con los operadores avanzados de Google Lee mas puede ser una experiencia frustrante; Si sabe de qué se trata un video, o recuerda el contenido pero no el nombre, podría estar buscando durante mucho tiempo. Eso es porque YouTube en realidad no ver los videos como lo hace una persona. Solo ve los metadatos: título, descripción y etiquetas. Y se supone que el usuario se molestó en incluir la información.

Todo eso podría cambiar en el futuro cercano. Google presentó recientemente una patente que indica que YouTube podría comenzar a entender los videos que reproduce

Selección de imagen basada en relevancia

Google solicitud de patente es para la "selección de imágenes basada en la relevancia", una forma elegante de decir "encontrar las cosas que alguien buscó en función de lo que hay en un video". En el sistema elaborado en la patente, un el algoritmo está capacitado para extraer funciones específicas de cada video y asignarles palabras clave; luego puede devolver un video en respuesta a una búsqueda iniciada por el usuario que incluye esos palabras clave

La aplicación da un ejemplo interesante:

“[I] f el usuario ingresa la consulta de búsqueda“ carrera de autos ”, el motor de búsqueda de videos... puede encontrar y devolver una escena de carreras de autos de una película, aunque la escena solo sea una pequeña parte de la película que no se describe en los metadatos textuales ".

Obviamente, esto cambiará drásticamente la efectividad de una búsqueda en YouTube. Se encontrarán videos que antes no se podían encontrar debido a metadatos incorrectos. Los videos que contienen clips útiles en el medio, rodeados de cosas menos interesantes al principio y al final, serán mucho más valiosos. TED talk videos 8 TED Talks Videos de menos de 5 minutos que quieras ver¿Tienes cinco minutos para matar? Qué mejor manera de pasar ese tiempo que viendo un video fascinante o informativo de TED Talks. Hay mucho contenido excelente disponible para ver en TED, pero a veces ... Lee mas se podrá encontrar en función de las líneas individuales que se hablan en ellas. Podrás encontrar videos de gatos incluso si "gato" no está en el título.

La combinación de esta tecnología con la capacidad ya impresionante de Google para encontrar cosas que están relacionadas con sus términos de búsqueda probablemente significa que encontrar videos se convertirá en una experiencia completamente diferente. Verá videos relacionados que no incluyen su término de búsqueda, pero incluyen un término que está relacionado (tal vez incluso relacionado visualmente). El equivalente visual de la colocación de palabras clave podría comenzar a afectar el lugar donde aparece un video en las clasificaciones. ¿Quién sabe lo avanzado que podría ser esto?

¿Como funciona?

Es comprensible que Google mantenga sus tarjetas cerca de su cofre en este caso. Sin embargo, el siguiente párrafo en su solicitud de patente arroja algo de luz sobre cómo harán que YouTube "vea" los videos:

"En un aspecto, un sistema informático genera el índice de video de búsqueda utilizando un modelo de aprendizaje automático 4 algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a tu vidaPuede que no te des cuenta, pero el aprendizaje automático ya está a tu alrededor y puede ejercer un sorprendente grado de influencia sobre tu vida. No me creas Te sorprenderías. Lee mas de las relaciones entre las características de los cuadros de video y las palabras clave descriptivas del contenido de video. El sistema de alojamiento de video recibe un conjunto de datos de capacitación etiquetado que incluye un conjunto de elementos multimedia (por ejemplo, imágenes o clips de audio) junto con una o más palabras clave descriptivas del contenido de los medios artículos. El sistema de alojamiento de video extrae características que caracterizan el contenido de los elementos multimedia. Un modelo de aprendizaje automático está entrenado para aprender correlaciones entre características particulares y las palabras clave descriptivas del contenido. Luego se genera el índice de video que asigna cuadros de videos en una base de datos de video a palabras clave basadas en las características de los videos y el modelo aprendido por la máquina ".

Eso es un montón de cosas realmente densas, pero esto es a lo que se reduce. Se crea un algoritmo de aprendizaje automático y, para ayudarlo a aprender, Google le mostrará un montón de videos y le proporcionará palabras clave para decirle qué hay en el video. El algoritmo comienza a aprender a asociar características específicas de los videos con palabras clave específicas, y los ingenieros de Google le dan su opinión. Cuantos más videos y palabras clave se muestren, mejor será en el proceso.

Finalmente, el algoritmo se introducirá en el motor de búsqueda de YouTube, donde continuará aprendiendo y mejorando en la selección de palabras clave relevantes del contenido de audio y video. Si bien la solicitud de patente no menciona específicamente Redes neuronales La última tecnología informática que debes ver para creerEcha un vistazo a algunas de las últimas tecnologías informáticas que están preparadas para transformar el mundo de la electrónica y las PC en los próximos años. Lee mas , es muy probable que se use este tipo particular de aprendizaje automático, ya que es muy bueno para el aprendizaje por etapas como este.

Al simular el cerebro humano (o al menos un modelo teórico de cómo aprende), las grandes redes neuronales pueden volverse muy efectivas en aprendiendo por su cuenta, sin supervisión, y YouTube proporcionaría un patio de juegos absolutamente gigantesco en el que podría aprender y recibir retroalimentación. Se podrían usar otros tipos de aprendizaje automático, pero por lo que sabemos en este momento, las redes neuronales definitivamente parecen las más probables.

Investigador de Google (y "padre del aprendizaje profundo") Geoffrey Hinton insinuó algo a tal efecto en su Reddit AMA a principios de este año.

“Creo que las áreas más emocionantes en los próximos cinco años serán realmente comprender videos y textos. Estaré decepcionado si dentro de cinco años no tenemos algo que pueda ver un video de YouTube y contar una historia sobre lo que sucedió ".

¿Ganará sensibilidad y nos matará a todos?

Esta es siempre la pregunta que surge cuando un nuevo anuncio sobre el aprendizaje automático llega a las noticias. Y la respuesta es, como siempre, sí He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial¿Crees que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede representar un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas razones por las que es posible que desee preocuparse. Lee mas . YouTube se unirá con Watson y Wolfram Alpha para engañarnos en la sumisión mediante videos de YouTube, después de lo cual probablemente nos convertirán en comida para computadora. (¿No has visto Coloso?)

Bromeo, por supuesto. Pero las implicaciones potenciales de entrenar computadoras para reconocer cosas que "ven" y "escuchan" en los videos son muy impresionantes. DARPA ya ha comenzado a buscar No lo creerás: DARPA Future Research en computadoras avanzadasDARPA es una de las partes más fascinantes y secretas del gobierno de los EE. UU. Los siguientes son algunos de los proyectos más avanzados de DARPA que prometen transformar el mundo de la tecnología. Lee mas sobre las implicaciones de seguridad de esta tecnología, pero no es difícil imaginar que se use en la ley, la seguridad del hogar, la educación... prácticamente en cualquier parte.

Queda por ver si la selección de imágenes basada en la relevancia de Google será tan efectiva como imaginamos, pero esto podría ser un cambio potencialmente innovador en la búsqueda de videos. Y a partir de ahí, ¿quién sabe? Si Google puede usar la verdad como factor de clasificación ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad?Google está investigando si su algoritmo podría incluir la verdad como factor de clasificación. ¿Qué significa eso para la web? Lee mas , no hay razón para creer que esta tecnología no será increíblemente poderosa. Podría cambiar cuánto se entiende realmente Internet. Si ese pensamiento no te hace nudos, no sé qué lo hará.

¿Qué opinas sobre la solicitud de patente de Google? ¿Qué otros usos puedes imaginar que tenga esta tecnología? ¡Comparte tus pensamientos a continuación!

Créditos de imagen: Willyam Bradberry a través de Shutterstock.com, Ciumac Sergiu vía Code42, Marko Bradic a través de Shutterstock.com.