Así es como se verá la Búsqueda de Google en 10 años

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Desde sus escasos comienzos como estudiante buscador Mejore en la búsqueda de cosas con los motores de búsqueda: Explicación de la lógica de búsqueda booleanaSolo le toma a los miles de servidores de Google medio segundo consultar aproximadamente 50 mil millones de páginas indexadas, le toma mucho más tiempo escanear solo la primera página de resultados de búsqueda. Además de eso, ... Lee mas proyecto llamado BackRub en la Universidad de Stanford, para el poderoso motor de búsqueda que es tanto un sustantivo como un verbo en uno, el camino de Google ha sido de crecimiento y adaptación constante con los tiempos.

Examinar el camino de esa historia proporciona algunas ideas interesantes sobre cómo se verá el motor de búsqueda más popular del mundo en 10 años.

¿Por qué 10 años? Porque 10 años abarca casi toda la vida útil de Google, desde el momento de su primera actualización importante de algoritmos en 2003 llamada "Boston". En 10 años, el motor de búsqueda probablemente no se parecerá en nada a lo que es hoy, pero servirá a una multitud de necesidades en la vida cotidiana mucho más allá de las que existen en la computadora familiar.

La historia de la búsqueda de Google

En 1995, cuando Larry Page y Sergey Brin se conocieron y comenzaron a colaborar en el motor de búsqueda que eventualmente se convertiría en Google: luego se llamó BackRub: es dudoso que alguna vez hayan imaginado el tamaño y el poder de la compañía que resultaría de esos esfuerzos

En 1999, la pequeña compañía superó sus comienzos de garaje y estableció su primera oficina real en Palo Alto con ocho empleados. 2002 es cuando las cosas se pusieron realmente interesantes, con Google Search Appliance, una revisión importante de AdWords, Google Labs, Google News y el primer conjunto de API de Google para desarrolladores.

No es sorprendente que el año siguiente trajo la primera actualización de algoritmo de Google destinada a frustrar a las personas de SEO que estaban, hasta ahora punto: bastante exitoso en las páginas de destino en la parte superior de los resultados de Google a través del relleno de palabras clave y la creación de una gran agricultura de backlinks campañas

"Boston" frenó un poco el juego de backlink, y así comenzó el tira y afloja constante entre los que desarrollaron Google algoritmo para obtener mejores resultados, y los esfuerzos de los webmasters para obtener sus sitios web y páginas web tan altos en los resultados de búsqueda de Google como posible.

La evolución de ese algoritmo, aparte de intentar frustrar los esfuerzos de juego de SEO, en realidad revela mucho sobre la visión futura de los planificadores de Búsqueda de Google y dónde han estado dirigiendo la empresa hasta este punto. Aquí está el desglose de las principales actualizaciones que ofrecen esa información.

• Brandy (2004) - Indexación semántica latente (LSI), que utiliza una técnica matemática para identificar relaciones dentro de conceptos dentro de una colección de texto.
• Búsqueda personalizada (2005): esta actualización utilizó el historial de búsqueda del usuario para afectar los resultados de búsqueda.
• Google Local (2005): los datos de empresas locales se integran en Mapas de Google Obtenga un sabor visual de la historia con Google Maps y Google EarthGoogle Maps y Google Earth siempre han sido conocidos por ayudar a los wunderlusters con movilidad reducida a aventurarse virtualmente en todo el mundo. Sin embargo, a pesar de cualquiera de sus obstáculos actuales, siempre es posible, ya sea después de un tiempo ... Lee mas .
• Búsqueda universal (2007): las noticias, los videos y los resultados locales se integran con los resultados de búsqueda regulares.
• Búsqueda en tiempo real (2009): el contenido social como Twitter se integra en una fuente en tiempo real.
• Caffeine (2010) - Mejora la indexación de sitios, mejorando la frescura de los resultados de búsqueda.
• Búsqueda de usuarios (2012): Google+ y autoría integrados en los resultados de búsqueda.
• Venecia (2012) - Mejores resultados locales para consultas amplias.
• Knowledge Graph (2012): la información y la imagen relevantes para su término de búsqueda aparecen junto a los resultados regulares.

Estas fueron todas las actualizaciones que no estaban destinadas a frustrar los esfuerzos de SEO de sombrero negro, sino que estaban destinadas a evolucionar el algoritmo Algoritmo de Google falla: 3 ejemplos de resultados de Google realmente malosEn este punto, ha habido más de 25 actualizaciones de Panda, y la última se informó que tuvo lugar el 18 de julio. Algunos sitios web geniales que todos conocemos y amamos han sufrido pérdida de tráfico, pero al mismo tiempo, ... Lee mas para producir una nueva generación de información de una manera completamente nueva, ya sea que eso implique integrar información sobre el usuario haciendo la búsqueda o intentando usar algo como el Gráfico de conocimiento para predecir lo que el usuario realmente tiene la intención de buscar.

Resultados de búsqueda predictivos

La ciencia del algoritmo de búsqueda tiene aplicaciones muy fuera de la página de búsqueda de Internet. Cuando combina la multitud de dispositivos móviles y el movimiento de Internet de las cosas, el uso del algoritmo de búsqueda para alimentar todo con los datos correctos se vuelve aún más crítico. Google puede estar en mejores condiciones para hacerlo, especialmente teniendo en cuenta que ya ha establecido una de las plataformas móviles más populares del planeta: Android.

Los esfuerzos anteriores para incorporar información y comportamiento del usuario en los resultados de búsqueda apuntan a un futuro donde la inteligencia artificial se usaría para predecir mejor lo que el usuario quiere saber incluso antes de preguntar eso. Google ahora Google Now sabe dónde estacionó, obtiene tarjetas sin conexión y másLa aplicación Android Google Search se ha actualizado, y dentro de ella hay algunos ajustes bastante impresionantes para Google Now que agregan bastante utilidad al asistente personal de Google. Lee mas es un buen ejemplo de una generación temprana de esto, y Google Glass es un claro ejemplo de un sistema de entrega alternativo para esos resultados de búsqueda. Hay un movimiento creciente hacia la realidad aumentada, y Google parece estar listo para aprovecharlo.

En una entrevista con la BBC, Amit Singhal, jefe de búsqueda de Google, lo explicó de esta manera:

“Para una computadora, la comprensión significa que cuando le preguntas algo, te puede decir mucho más sobre eso. Por ejemplo, podrá decirle a Taj Mahal que es un monumento, dónde está, qué debe saber si está interesado en él, y no solo un montón de enlaces ".

En otras palabras, en el futuro cercano, al saber dónde se encuentra, sus búsquedas web, compras y viajes anteriores, Google podrá evaluar lo que probablemente quiera saber y proporcionarle la información incluso antes de abrir la boca para pedir. Ese día podría mostrarse en la pantalla del HUD de un par de gafas de sol, un reloj de pulsera o incluso lentes de contacto electrónicos especiales.

Informacion personalizada

Los esfuerzos pasados ​​de Google para mejorar constantemente los resultados de búsqueda locales implican que la visión de futuro del equipo de búsqueda es brindarle datos altamente personalizados basados ​​en su ubicación y su actual actividad.

Este tipo de actualización, con resultados de negocios locales, comenzó a principios de 2005 y continuó evolucionando en el algoritmo de búsqueda hasta el día de hoy. En 10 años, esta personalización de la información entregada será aún más relevante en nuestra vida diaria. El concepto de "autocompletar" a medida que escribe en los resultados de búsqueda adquiere un significado completamente nuevo cuando Google podría potencialmente "autocompletar" su búsqueda de datos sin la necesidad de siquiera escribir una sola carta. Esta visión fue explicada por Amit Singhal en la misma entrevista de la BBC:

"Ahora puede imaginar que hay algunas señales contextuales en las que ni siquiera tiene que escribir la primera letra para completar lo que hace la mayoría de las personas en contextos similares".

En otras palabras, si la mayoría de las personas como usted en una situación similar casi siempre busca un dato en particular, entonces Google puede predecir que probablemente buscará lo mismo. Imagínese bajando por la carretera interestatal con un par de gafas de Google, y mientras usted y su familia comienzan hambriento, Google muestra automáticamente la ubicación de los 4 mejores restaurantes para llevar en el zona. Dichas predicciones son posibles cuando Google recopila datos estadísticos sobre millones de consultas de millones de ubicaciones en todo el mundo.

“Entonces, por ejemplo, si alguien está parado frente al Palacio de Buckingham y la mayoría de las personas que están allí preguntan "Trafalgar Square", entonces potencialmente podría ser una sugerencia que podría suceder sin siquiera ir al caja."

Por supuesto, aunque es una gran conveniencia recibir exactamente los datos que necesita exactamente cuando los necesita, también es un poco desconcertante saber que Google podría tener tanta información sobre el comportamiento de las personas en un futuro cercano, mucho más de lo que ya tiene hoy. En las manos equivocadas, ese tipo de información podría ser peligrosa... pero ese puede ser el precio requerido para tal progreso.

Búsqueda de Google en el futuro

Eso no es todo lo que depara el futuro para la Búsqueda de Google. Los datos de resultados se pueden usar de muchas maneras, en los muchos dispositivos nuevos que ingresan al mercado.

• Dispositivos de habla que utilizan Traductor de google 4 razones por las que Google Translate supera a los otros servicios Lee mas para permitirle comunicarse con cualquier persona sin importar el idioma.
• Dispositivos portátiles que controlan su salud y utilizan los resultados de búsqueda para aconsejarle sobre las opciones dietéticas y de ejercicio adecuadas para su situación.
• Dispositivos móviles de GPS para su automóvil sin conductor que utilizan resultados de búsqueda de tráfico para desviar su automóvil hacia la ruta más rápida hacia su destino.

La conclusión es que los resultados de búsqueda ya no permanecerán aislados en un campo de texto en su computadora o pantalla móvil. En los próximos 10 años, los datos de Internet alimentarán los numerosos dispositivos y servicios que lo ayudarán a lo largo de su vida diaria.

¿Espera con ansias lo que traerá el futuro de la búsqueda, o espera que una nueva compañía se haga cargo y haga algo completamente diferente? ¡Comparte tus pensamientos en la sección de comentarios a continuación!

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