IBM crea un chip de red neuronal tan grande como un cerebro de mouse

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Las redes neuronales pueden hacer algunas cosas impresionantes en estos días. Ellos pueden describir imágenes, traducir discurso Cómo funciona el traductor de Star Trek de SkypeLa nueva función de traducción de Skype ofrece algo soñado desde Star Trek: una forma sencilla de comunicarse en todos los idiomas. Lee mas , jugar video juegose incluso tener sueños Cree sus propios sueños de fiebre artificial con "DeepDream" de Google¿Has visto las imágenes trippy que salen de DeepDream? ¿Quieres hacer el tuyo? ¡No busque más! Lee mas . Sin embargo, estas redes son enormes y su ejecución puede ser extremadamente lenta. El software DeepDream, que se ejecuta en mi PC de escritorio, tarda unos diez minutos en procesar una imagen. Cuando Google ahora 6 características de Google Now que cambiarán la forma de buscar Es posible que ya esté utilizando Google Now en su dispositivo Android, pero ¿está obteniendo todo lo que puede? Conocer estas pequeñas características puede marcar una gran diferencia. Lee mas

o Siri Si no estás usando Siri por ahora, deberías estarLa mayoría de los comerciales, bromas y exageraciones mediáticas sobre el asistente de voz iOS de Apple, Siri, han disminuido, pero aún me encuentro con usuarios de iPhone que no aprovechan esta poderosa característica. Justo el otro día... Lee mas quieren entender su discurso, tienen que transmitir los datos a una supercomputadora en otro lugar, produciendo un retraso frustrante.

Pasará mucho tiempo antes de que el procesador de su teléfono pueda ejecutar estas redes de un millón de neuronas a una velocidad razonable. Dada la inminente desaceleración en Ley de Moore ¿Qué es la ley de Moore y qué tiene que ver contigo? [MakeUseOf explica]La mala suerte no tiene nada que ver con la Ley de Moore. Si esa es la asociación que tenía, la está confundiendo con la Ley de Murphy. Sin embargo, no estabas lejos porque la Ley de Moore y la Ley de Murphy ... Lee mas , podría tomar mucho tiempo de hecho. Entonces, ¿cómo podemos aprovechar el poder de estos algoritmos en el mundo móvil? IBM cree que tiene una respuesta.

Un cerebro en una caja

los máquina es del tamaño de una mini nevera adelgazada o un botiquín. Consiste en 48 cajas pequeñas, cada una del tamaño del disco duro de una computadora. Las cajas contienen chips de computadora que son, bueno, un poco raros. IBM lo llama "Norte verdadero. " Es un chip especializado diseñado, desde cero, para ejecutar redes neuronales IBM revela revolucionario "Brain on a Chip"Anunciado la semana pasada a través de un artículo en Science, "TrueNorth" es lo que se conoce como un "chip neuromórfico": un chip de computadora diseñado para imitar neuronas biológicas, para uso en sistemas informáticos inteligentes como Watson Lee mas . En el silicio se implementan análogos físicos de neuronas y sinapsis (las conexiones entre neuronas).

Cada chip simula aproximadamente un millón de neuronas, con 256 millones de sinapsis entre ellas. En conjunto, los 48 millones de neuronas de silicio superan el número de cerebros en la corteza cerebral de una rata (que alcanza un máximo de aproximadamente 21 millones). Eso es muchísimo poder de aprendizaje en una caja tan pequeña.

En lugar de usar software para simular el comportamiento de una red neuronal, estos chips cortan al intermediario y construyen las "neuronas" directamente del silicio. Eso tiene muchas ventajas. Normalmente, una red neuronal de este tamaño se ejecutaría en bastidores y bastidores de servidores. Estas instalaciones pueden usar tanta energía como una manzana. Por el contrario, cada chip TrueNorth consume 70 milivatios de potencia, tan poco que puede funcionar completamente durante una semana con una batería de teléfono celular estándar. Dibuja más de cien veces menos energía que un CPU Intel de alta gama ¿Qué significan "Dual Core" y "Quad Core"?En la actualidad, la mayoría de las CPU son de doble núcleo, cuatro núcleos u octo-núcleo. Pero, ¿qué significa eso? Aquí está todo explicado. Lee mas . Juntos, la máquina de 48 procesadores probablemente consume menos energía que su PC.

Hacer que la inteligencia sea móvil

Si bien la máquina actual es bastante voluminosa para los estándares móviles, también es un prototipo muy temprano que no supera los límites en términos de fabricación de chips. En un futuro cercano, es muy probable que una máquina de este tipo se haga aún más pequeña y de menor potencia, permitiendo a las empresas incrustarla en dispositivos móviles o máquinas móviles intensivas en inteligencia como autos sin conductor Cómo los automóviles autónomos cambiarán el transporte para siempreA medida que avanzamos en 2015, la pregunta ya no es si los automóviles autónomos reemplazarán a los automóviles de conducción manual, sino qué tan rápido se harán cargo. Lee mas y drones autónomos 5 usos increíbles para drones en el futuroLos vehículos aéreos no tripulados, más comúnmente llamados drones, ahora son famosos por sus capacidades de vigilancia, pero como la mayoría de las herramientas, la utilidad de un dron depende de quién tiene el control. Lee mas . Esto cambiaría radicalmente la forma en que se usa la inteligencia artificial, recuperando la tecnología de la nube.

Desafortunadamente, los chips no permiten que la red sea entrenada usando aceleración de hardware, todavía. Aún necesitará una supercomputadora tradicional para permitir que la red aprenda a realizar una tarea. Sin embargo, una vez que una red ha sido entrenada, su comportamiento se puede ejecutar fácilmente en un chip TrueNorth. En el futuro, estos chips pueden implementar los algoritmos de aprendizaje en el hardware, lo que permite la creación de verdaderos "cerebros electrónicos" de aprendizaje. Queda por ver cuánto tiempo llevará dar este salto tecnológico, aunque no conozco ningún obstáculo específico.

No hace falta decir que este tipo de chips requieren nuevas formas de pensar sobre el software. Es por eso que IBM construyó la máquina a escala cerebral. Es una demostración de un campo de entrenamiento que están organizando para investigadores de 30 organizaciones de investigación diferentes en los cinco continentes. Al final del simposio, la máquina se desmontará y cada procesador se irá a casa con una institución de investigación diferente. Su trabajo es descubrir cómo construir un buen software para este extraño chip orgánico. En un hackathon celebrado en Colorado, los investigadores pudieron obtener el chip para reconocer imágenes y discurso en solo unos días, lo que sugiere que investigación actual de "Aprendizaje profundo" Microsoft vs Google: ¿quién lidera la carrera de inteligencia artificial?Los investigadores de inteligencia artificial están haciendo progresos tangibles, y las personas están comenzando a hablar en serio nuevamente sobre la IA. Los dos titanes que lideran la carrera de inteligencia artificial son Google y Microsoft. Lee mas se trasladará en gran medida. Dicho esto, todavía queda mucho trabajo por hacer sobre cómo aprovechar al máximo estos chips.

Un chip para cada temporada

Si se confirman los rumores de la muerte de la Ley de Moore, este tipo de tecnología será cada vez más importante para empujar las fronteras de la inteligencia artificial. Un cerebro humano tiene alrededor de 100 mil millones de neuronas. Si una versión futura de TrueNorth pudiera aprender de forma independiente, y entendiéramos completamente los algoritmos que alimentan el cerebro, necesitaría alrededor de 2000 de las máquinas de 48 chips para poder rivalizar con un cerebro humano por el poder He aquí por qué los científicos piensan que debería preocuparse por la inteligencia artificial¿Crees que la inteligencia artificial es peligrosa? ¿La IA puede representar un grave riesgo para la raza humana? Estas son algunas razones por las que es posible que desee preocuparse. Lee mas .

Pero eso no está fuera de discusión. Según algunas matemáticas de servilletas, esa máquina cabía en una habitación. Dibujaría menos poder que un carro electrico 6 autos eléctricos que realmente puedes pagar¿Crees que no puedes pagar un auto eléctrico? Incorrecto. Estos seis autos muestran cuán asequibles se han vuelto los autos eléctricos. Lee mas . Si desea vivir en un futuro de máquinas inteligentes, TrueNorth muestra un camino para lograr ese objetivo, incluso si la Ley de Moore falla. Por ahora, todavía está a punto de revolucionar la forma en que usamos la IA en nuestros automóviles y dispositivos móviles. Eso es bastante emocionante en sí mismo.

¿Qué piensas? ¿Es el hardware dedicado el futuro de la IA? Háganos saber sus pensamientos en los comentarios a continuación.

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