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Un motor de búsqueda académica es imprescindible para cada estudiante o investigador, y ahora hay una alternativa a Google Scholar: Académico Semántico, un nuevo motor de búsqueda académica que atiende a los investigadores.
Si bien Google Scholar es mejor para investigación en la web profunda Viaje a la web oculta: una guía para nuevos investigadoresEste manual lo llevará a recorrer los muchos niveles de la web profunda: bases de datos e información disponible en revistas académicas. Finalmente, llegaremos a las puertas de Tor. Lee mas , Semantic Scholar funciona con una tecnología sofisticada que solo mejorará cada año que se ejecute: inteligencia artificial.
El motor de búsqueda basado en IA
Semantic Scholar atiende a la investigación en neurología e informática por ahora. El cofundador de Microsoft Paul Allen y su sin fines de lucro Allen Institute for Artificial Intelligence están detrás del desarrollo.
Google Académico Tiene una base mucho más amplia y más de 200 millones de artículos en su índice. El hermano de Búsqueda de Google utiliza palabras clave para rastrear el índice creado con estos artículos. Eso
funciona como un motor de búsqueda tradicional que clasifica las fuentes según su relevancia. Se considera el texto completo de cada fuente, así como el autor de la fuente, la publicación del artículo y la frecuencia con que se ha citado en la literatura académica.Académico Semántico utiliza el aprendizaje automático en lugar de palabras clave para mejorar su "comprensión" de un trabajo de investigación. El programa de búsqueda extrae características importantes con la ayuda de tecnologías avanzadas como análisis semántico, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. También va más allá del texto al extraer información de imágenes, tablas y subtítulos.
Una de las tareas cruciales en la búsqueda académica es identificar citas clave. Es un indicador directo de la calidad de un trabajo de investigación. No todas las citas tienen el mismo peso. Semantic Scholar hace un juicio inteligente y comprueba qué papel citado es más relevante o cómo ha contribuido el trabajo a futuras investigaciones. La inteligencia artificial funciona como un filtro de alta calidad y ayuda a evitar el desorden de citas.
Utilice Google Académico y Semántico Académico
Semantic Scholar todavía está a la sombra de Google Scholar. Un poco más de 10 millones de trabajos de investigación restringidos a la informática y la neurociencia palidecen en comparación. Además, Google Scholar también puede buscar en varios idiomas en áreas temáticas amplias.
Pero su objetivo es ser una buena alternativa a Google Scholar y ampliar su alcance aún más pronto.
¿Has probado Semántico Académico? ¿Dónde se queda corto Google Scholar para usted?
Crédito de imagen: Nuk2013 a través de Shutterstock
Saikat Basu es el Editor Adjunto de Internet, Windows y Productividad. Después de eliminar la suciedad de un MBA y una carrera de marketing de diez años, ahora le apasiona ayudar a otros a mejorar sus habilidades para contar historias. Busca la coma de Oxford que falta y odia las malas capturas de pantalla. Pero las ideas de fotografía, Photoshop y productividad alivian su alma.