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La búsqueda de imágenes ha sido durante mucho tiempo una característica descuidada en los motores de búsqueda comunes. Tenías que confiar en buenas etiquetas, de lo contrario fue difícil encontrar la imagen correcta. El rastreo de imágenes a través de la red estaba fuera de discusión.
Hoy en día, existen algoritmos que permiten a los motores de búsqueda encontrar imágenes similares o copias exactas. Además, es posible buscar dentro de videos, lo que requiere una gran cantidad de potencia informática.
En este artículo presento tres motores de búsqueda visual inteligentes, que admiten búsquedas de similitud, búsqueda de imágenes inversas y búsqueda de videos.
MUFIN significa Multi-Fcomer yondexing norteetwork. El fuerte del motor de búsqueda MUFIN es la búsqueda de similitud en grandes bases de datos. Compara imágenes en su conjunto y busca según la estructura del color, el diseño del color, el color escalable, el histograma de borde y la textura homogénea.
En la demo puedes buscar 100 millones Imágenes de Flickr.
Comienza buscando un término general y aparecerán todas las imágenes con una etiqueta coincidente.
En el siguiente paso, elige una imagen y haz clic en "visualmente similar"Para encontrar imágenes similares.
Dado que los motores de búsqueda visual no reconocen los objetos dentro de la imagen, el resultado no será convincente en todos y cada uno de los ejemplos. Esto también se refleja en la calificación. Los números más bajos indican una mayor similitud.
A continuación se muestra un ejemplo con muy alta similitud.
Esta demostración muestra la capacidad del motor de búsqueda. Desafortunadamente, la base de datos es comparativamente pequeña, por lo tanto, no se pueden encontrar muchas imágenes muy similares.
TinEye es un motor de búsqueda de imágenes inversas, lo que significa que puede cargar una imagen o proporcionar la URL y buscará todas las ubicaciones de esa misma imagen. De esta manera, puede encontrar el origen de la imagen, su uso, diferentes versiones que incluyen resoluciones más altas o copias modificadas de la imagen.
En lugar de palabras clave, metadatos o marcas de agua, TinEye realmente utiliza tecnología de identificación de imágenes. Cuando envía una imagen, el motor de búsqueda crea una huella digital de esa imagen y comienza a escanear su base de datos para encontrar imágenes coincidentes. La base de datos de TinEye comprende más de 1.5 billones imágenes, por lo tanto, debería poder encontrar copias en todos los sitios web populares.
Para esta demostración, hice que buscara el logotipo de MakeUseOf. Puede ordenar los resultados de búsqueda por "Mejor partido "," Más cambiado "o "Imagen más grande“.
Suresh ha perfilado previamente TinEye en su artículo Buscando imágenes con una imagen TinEye - Búsqueda de imágenes con una imagen Lee mas .
Un motor de búsqueda similar es ALIPR, sin embargo, no es tan conveniente de usar como TinEye. Aparentemente, también requiere un tamaño de imagen mínimo para funcionar, por lo que no pude buscar el logotipo MakeUseOf.
[YA NO FUNCIONA] VideoSurf
VideoSurf es un motor de búsqueda complejo que llena el nicho de la búsqueda de videos. Al igual que TinEye, no se basa únicamente en etiquetas para encontrar contenido. Más bien, depende de algoritmos de visión por computadora que le permitan escanear el video para obtener resultados relevantes.
Al igual que con los motores de búsqueda tradicionales, ingresa palabras clave para iniciar la búsqueda. Luego puede refinar a través del menú superior e izquierdo. El menú superior le sugerirá otras palabras clave y en el menú de la izquierda puede seleccionar tipos de contenido, programas, duraciones, tiempo publicado en línea y proveedores incluidos en la búsqueda. Además, puede buscar los resultados por relevancia, popularidad, más nuevo, más antiguo, más largo o más corto y temporada / episodio.
Para la demostración de este motor de búsqueda visual, seleccioné "resumen visual completo", Que incluye imágenes de vista previa del video a las que puede saltar. Pero también puede cambiar a la vista de cuadrícula tradicional.
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¿Qué motor de búsqueda de imágenes te gusta más?
Tina ha estado escribiendo sobre tecnología de consumo durante más de una década. Tiene un Doctorado en Ciencias Naturales, un Diploma de Alemania y una Maestría en Suecia. Su formación analítica la ha ayudado a sobresalir como periodista tecnológica en MakeUseOf, donde ahora gestiona la investigación y las operaciones de palabras clave.
