Introducción a Jupyter Notebook: tutorial

Si es un aspirante a científico de datos que trabaja con Python o R, necesita saber cómo usar Jupyter Notebook. Es un IDE de código abierto y basado en servidor para manipular datos, compartir código en vivo y administrar el flujo de trabajo de ciencia de datos.

Echemos un vistazo a cómo puede instalar y usar Jupyter Notebook en su máquina local.

Cómo instalar y ejecutar Jupyter Notebook con Pip

Cuando instala Jupyter Notebook en un entorno virtual a través del instalación de pip comando, puede ejecutarlo como un paquete o módulo independiente en un espacio virtual.

Para utilizar este método, debe tener Python instalado en su máquina. De lo contrario, diríjase al python.org sitio web para descargar e instalar la última versión de Python. Sin embargo, si es un usuario de Mac o Linux, probablemente ya tenga Python instalado de forma predeterminada.

Si es un usuario de Windows, asegúrese de agregar Python a la ruta de Windows después de instalarlo para hacerlo ejecutable desde la línea de comandos.

Cómo agregar Python a la variable PATH de Windows

Aprenda a acceder a Python desde cualquier lugar de la línea de comandos agregándolo a su variable PATH de Windows.

Una vez que haya cumplido con las condiciones anteriores, abra el símbolo del sistema en la ubicación elegida.

Próximo, crear y activar un entorno virtual Python si aún no lo ha hecho.

Mientras esté en ese entorno virtual, ejecute el pip instalar cuaderno comando para instalar Jupyter Notebook.

A continuación, corre cuaderno jupyter para iniciar el servidor de Jupyter Notebook en su navegador predeterminado.

Cómo instalar y ejecutar Jupyter Notebook con Anaconda Distribution

La distribución de Anaconda es un administrador IDE que le permite instalar Jupyter Notebook dentro de un conda ambiente virtual.

También puede evitar los tecnicismos de la línea de comandos cuando usa la distribución Anaconda. Le permite crear y activar su entorno virtual e instalar Jupyter Notebook a través de su Anaconda Navigator en unos pocos clics.

Para utilizar esta opción, debe descargar e instalar la última versión compatible de Distribución de anaconda.

Una vez que tenga Anaconda instalado en su máquina, inicie su Anaconda Navigator. Para iniciarlo en Windows, puede abrir la barra de búsqueda de Windows y buscar Anaconda. Luego haga clic en Anaconda Navigator en el menú de resultados de búsqueda para abrirlo.

Aunque el entorno de ruta base de Anaconda Navigator tiene preinstalado Jupyter Notebook, debe instalar uno nuevo cada vez que cree un entorno con él.

Puedes crear un conda entorno e instale Jupyter Notebook en él a través de CMD o Anaconda Navigator.

Para usar la opción Anaconda Navigator, en la barra lateral de la aplicación, haga clic en Ambientes.

A continuación, mire a la esquina inferior izquierda de la aplicación y haga clic en Crear.

Ingrese un nombre preferido para su entorno virtual en el Nombre campo. Luego seleccione su idioma elegido y haga clic en Crear hacer un conda ambiente virtual.

Una vez que haya creado con éxito un entorno, selecciónelo y vaya a Hogar. En el Hogar menú, busque Jupyter Notebook y haga clic en Instalar en pc para instalarlo en ese entorno.

Haga clic en Lanzamiento una vez finalizada la instalación.

Opcionalmente, después de instalar Jupyter Notebook a través de Anaconda Navigator, puede abrir una terminal o símbolo del sistema y usar el activar env_name comando para activar el conda entorno virtual que acaba de crear.

Reemplazar env_name con el nombre del entorno que acaba de crear a través de Anaconda Navigator. Sin embargo, para utilizar este método en Windows, asegúrese de agregar Anaconda a la ruta de Windows.

Alternativamente, si desea evitar la opción Anaconda Navigator por completo, puede crear un conda entorno e instale Jupyter Notebook en él solo a través del terminal.

Para hacer eso, abre tu terminal y ejecuta el comando conda create --name env_name. Si es un usuario de Windows, puede usar conda.bat create --name env_name.

Utilizar el pip instalar cuaderno comando para instalar Jupyter Notebook en ese entorno. Reemplazar env_name con su nombre preferido.

A continuación, inicie Jupyter Notebook ejecutando el cuaderno jupyter mando.

Relacionado: Comandos CMD de Windows que debe conocer

NÓTESE BIEN: Se recomienda iniciar Jupyter Notebook a través de la línea de comandos. De esa manera, puede crear una carpeta separada para su proyecto y crear un entorno virtual para la ubicación de la carpeta, así como iniciar Jupyter Notebook en ese mismo directorio.

Cómo utilizar Jupyter Notebook

Ahora que ha instalado Jupyter Notebook. Echemos un vistazo a algunas de las formas en que puede usarlo.

El lanzamiento de Jupyter Notebook lo lleva a su página de inicio, donde puede administrar sus archivos.

NÓTESE BIEN: Normalmente, cuando abre Jupyter Notebook en un directorio vacío a través de CMD, la página de inicio también hereda ese directorio vacío. De lo contrario, todos los archivos del directorio principal se reflejan en la página de inicio de Jupyter Notebook.

Cómo importar un archivo a Jupyter Notebook

Es posible que desee trabajar con un archivo externo como un documento de Excel. Puede importarlo al directorio de Jupyter Notebook si aún no está allí.

Para importar un archivo a Jupyter Notebook, busque en la esquina superior derecha de la aplicación y haga clic en Subir para buscar un archivo en su PC.

A continuación, una vez que haya subido el archivo, haga clic en el Subir que aparece junto al archivo para agregarlo al directorio de la carpeta principal.

Trabajar con un nuevo cuaderno

Cada cuaderno que abre ejecuta su código en archivos con .ipynb extensión. Para abrir un cuaderno o un kernel, haga clic en Nuevo. Luego seleccione Python 3.

Para guardar el cuaderno recién abierto con un nuevo nombre, haga clic en Archivo.

A continuación, seleccione el Guardar como y asigne un nombre preferido a su cuaderno.

Cómo apagar una computadora portátil en ejecución

Para apagar una computadora portátil en ejecución, diríjase a la página de inicio y seleccione Corriendo. Carga una lista de los núcleos que se ejecutan actualmente.

Haga clic en Apagar junto a cualquier cuaderno que desee cerrar para desactivarlo.

Cómo agregar nuevas celdas en Jupyter Notebook

Mientras está en el núcleo de Jupyter Notebook, puede escribir su código en celdas. Para agregar una nueva celda, haga clic en Insertar. Luego seleccione su opción preferida.

Alternativamente, puede usar atajos de teclado para agregar nuevas celdas. Para agregar una nueva celda encima de una existente, haga clic en ella, luego presione la tecla A en tu teclado.

Para agregar una celda a continuación, repita el proceso anterior, pero esta vez, presione la tecla B en tu teclado.

Para mover una celda hacia arriba o hacia abajo, toque la celda de destino. A continuación, haga clic en la flecha hacia arriba o hacia abajo en la parte superior del kernel.

Cómo ejecutar una línea o un bloque de código en Jupyter Notebook

Para ejecutar una línea o bloque de código, haga clic en el Correr opción en la parte superior del Kernel.

Para ejecutar un código con el atajo de teclado, presione Ctrl + Entrar en tu teclado.

Carga de un conjunto de datos con pandas en Jupyter Notebook: un ejemplo práctico

También puede cargar un conjunto de datos en el Kernel. Echemos un vistazo al código de ejemplo a continuación para leer un archivo de Excel con Python:

importar pandas como pd
data = pd.read_excel (r "raw_data.xlsx")
data.head (10)

Tenga en cuenta que una vez que importe o pegue el conjunto de datos en su directorio de trabajo, puede cargar el archivo de Excel sin llamar a su ruta completa. Prensa Ctrl + Entrar para ejecutar el código anterior.

El código anterior devuelve esta salida:

Cómo utilizar la propiedad Markdown de Jupyter Notebook

Puede utilizar la propiedad markdown para escribir expresiones matemáticas y texto sin formato. Para comenzar con la propiedad Markdown de Jupyter Notebook, debe dominar algunas reglas y sintaxis básicas.

Eche un vistazo a algunas de las reglas a continuación:

• $: abre y cierra un código de rebajas
• \ limites: denotar un límite
• \suma: llamar al símbolo de suma
• \alfa: escribe un símbolo alfa
• \beta: escribe un símbolo beta
• \gama: llamar a un símbolo gamma
• ^{}: superíndice un carácter dentro del braze rizado
• _{}: escribe un subíndice del carácter dentro de la soldadura fuerte
• \gorra: introduce un símbolo de gorra
• \sombrero: poner un símbolo de sombrero encima del siguiente carácter

Para ver cómo funcionan esas reglas en la práctica, copie el código de descuento a continuación y péguelo en una celda del Kernel.

$ \ beta_0 {^ 4} \ cap \ hat 6 \ suma \ límites \ parcial 5_ {2} $

A continuación, toque la celda que contiene el código, luego mire hacia la parte superior del Kernel y haga clic en el Código desplegable.

Seleccione Reducción de la lista. Luego ejecute el código de descuento.

Alternativamente, puede presionar la tecla METRO en su teclado para cambiar la celda seleccionada a Markdown. Pulsa la tecla Y volver a Código modo.

Sin embargo, para obtener un mejor control de la propiedad de reducción, puede consultar la Documentos de Jupyter Notebook Markdown Cells.

Aproveche al máximo Jupyter Notebook

Jupyter Notebook le permite ejecutar y compartir código de ciencia de datos en tiempo real a través de un servidor local o remoto. Con su propiedad de reducción, también puede compartir expresiones matemáticas y textos escritos con otras personas.

Además de escribir código con él, Jupyter Notebook es una plataforma productiva y educativa para que los tutores y los alumnos ejecuten fragmentos de proyectos de ciencia de datos o aprendizaje automático de forma colaborativa.

Sin embargo, esta herramienta ofrece muchas otras funciones. Los que discutimos aquí deberían ayudarlo a comenzar.

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